Pandas: сортировка dataframe по индексу и столбцу

Вы можете использовать следующий синтаксис для сортировки DataFrame pandas по индексу и столбцу:

 df = df. sort_values (by = [' column_name ', ' index '], ascending = [ False , True ])

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Примеры: сортировка DataFrame по индексу и столбцу.

В следующем коде показано, как отсортировать DataFrame pandas по столбцу с именем Points , а затем по столбцу индекса :

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' points ': [25, 15, 15, 14, 20, 20, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}). set_index (' id ')

#view first few rows
df. head ()

	points assists rebounds
id			
1 25 5 11
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6
5 20 12 6

#sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '], ascending = [ False , True ])

	points assists rebounds
id			
8 29 4 12
1 25 5 11
7 25 9 9
5 20 12 6
6 20 9 5
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6

Полученный DataFrame сортируется по очкам в порядке убывания, а затем по индексу в порядке возрастания (если есть два игрока, набравшие одинаковое количество очков).

Обратите внимание: если мы не используем аргумент по возрастанию , то каждый столбец будет использовать порядок возрастания в качестве метода сортировки по умолчанию:

 #sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

Если столбец индекса в настоящее время не имеет имени, вы можете переименовать его, а затем отсортировать соответствующим образом:

 #sort by points and then by index
df. rename_axis (' index '). sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

Дополнительные ресурсы

Pandas: как сортировать столбцы по имени
Pandas: сортировка DataFrame по дате
Pandas: как удалить повторяющиеся строки