Как заменить na на zero в dplyr

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы заменить все значения NA нулем во фрейме данных, используя пакет dplyr в R:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

Вы можете использовать следующий синтаксис для замены значений NA в определенном столбце фрейма данных:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

И вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы заменить значение NA в одном из многих столбцов во фрейме данных:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

Следующие примеры показывают, как использовать эти функции на практике со следующим блоком данных:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Пример 1: заменить все значения NA во всех столбцах

Следующий код показывает, как заменить все значения NA во всех столбцах фрейма данных:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Пример 2. Замена значений NA в определенном столбце

Следующий код показывает, как заменить значения NA в определенном столбце фрейма данных:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Пример 3. Замена значений NA в одном из нескольких столбцов

Следующий код показывает, как заменить значения NA в одном из многих столбцов во фрейме данных:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Дополнительные ресурсы

Как фильтровать строки, содержащие определенную строку, с помощью dplyr
Как рассчитать относительные частоты с помощью dplyr
Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr