Как заменить na строками в r (с примерами)

Вы можете использовать функцию replace_na() из пакета Tidyr для замены NA определенными строками в столбце фрейма данных в R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Вы также можете использовать эту функцию для замены NA определенными строками в нескольких столбцах фрейма данных:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1. Замена NA строками в столбце

Следующий код показывает, как заменить NA определенной строкой в столбце фрейма данных:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Пример 2. Замена NA строками в нескольких столбцах

Следующий код показывает, как заменить NA определенной строкой в нескольких столбцах фрейма данных:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Дополнительные ресурсы

Как удалить строки с некоторыми или всеми NA в R
Как заменить NA на Zero в dplyr