Как использовать функцию unite в r (с примерами)

Функцию unit() пакета Tidyr можно использовать для объединения нескольких столбцов фрейма данных в один столбец.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

единица измерения (данные, столбец, в, сентябрь)

Золото:

• data : Имя фрейма данных.
• col : Имя нового простого столбца.
• … : Вектор имен соединяемых столбцов.
• sep : Как объединить данные в новый объединенный столбец

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: объединение двух столбцов в один.

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Мы можем использовать функцию unit() , чтобы объединить столбцы «очки» и «помощь» в один столбец:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Пример 2: объединение более двух столбцов

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Мы можем использовать функцию unit() , чтобы объединить столбцы очков, передач и блоков в один столбец:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Дополнительные ресурсы

Целью пакета Tidyr является создание «аккуратных» данных, которые имеют следующие характеристики:

• Каждый столбец является переменной.
• Каждая строка — это наблюдение.
• Каждая ячейка представляет собой уникальное значение.

Пакет Tidyr использует четыре основные функции для создания упорядоченных данных:

1. Функция распространения() .

2. Функция сбора() .

3. Функция отдельный() .

4. Функция unit() .

Если вы овладеете этими четырьмя функциями, вы сможете создавать «аккуратные» данные из любого фрейма данных.