Как рассчитать медиану в pandas (с примерами)

Вы можете использовать функцию median() , чтобы найти медиану одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas:

 #find median value in specific column
df[' column1 ']. median ()

#find median value in several columns
df[[' column1 ', ' column2 ']]. median ()

#find median value in every numeric column
df. median ()

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию на практике со следующим DataFrame pandas:

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, pd. NA , 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	player points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 B NA 7 8
2 C 15 7 10
3 D 14 9 6
4 E 19 12 6
5 F 23 9 5
6 G 25 9 9
7:29 4 12

Пример 1. Найдите медиану одного столбца

Следующий код показывает, как найти медианное значение одного столбца в DataFrame pandas:

 #find median value of points column
df[' points ']. median ()

23.0

Медианное значение в столбце баллов — 23 .

Обратите внимание, что по умолчанию функция median() игнорирует все пропущенные значения при вычислении медианы.

Пример 2. Нахождение медианы нескольких столбцов

Следующий код показывает, как найти медианное значение нескольких столбцов в DataFrame pandas:

 #find median value of points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. median ()

points 23.0
rebounds 8.5
dtype:float64

Пример 3. Найдите медиану всех числовых столбцов

Следующий код показывает, как найти медианное значение всех числовых столбцов в DataFrame pandas:

 #find median value of all numeric columns
df. median ()

points 23.0
assists 8.0
rebounds 8.5
dtype:float64

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать среднее значение столбцов в Pandas
Как посчитать сумму столбцов в Pandas
Как найти максимальное значение столбцов в Pandas