Как использовать метод наименьших квадратов в excel

Метод наименьших квадратов — это метод, который мы можем использовать для поиска линии регрессии, которая лучше всего соответствует заданному набору данных.

Чтобы использовать метод наименьших квадратов для подбора линии регрессии в Excel, мы можем использовать функцию = ЛИНЕЙН () .

Следующий пошаговый пример показывает, как использовать эту функцию на практике.

Шаг 1. Создайте набор данных

Сначала давайте создадим следующий набор данных в Excel:

Шаг 2. Используйте метод наименьших квадратов, чтобы подобрать линию регрессии.

Мы можем использовать функцию =LINEST(known_ys,known_xs) для использования метода наименьших квадратов, чтобы подогнать линию регрессии к этому набору данных:

Как только мы нажмем ENTER , появятся коэффициенты модели регрессии:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты

Используя коэффициенты функции =ЛИНЕЙН() , мы можем написать следующую подобранную линию регрессии:

у = 11,55211 + 1,07949(х)

Мы можем использовать это уравнение для оценки значения y на основе значения x.

Например, если x = 10, мы бы оценили, что y будет равно 22,347 :

у = 11,55211 + 1,07949(10) = 22,347

Шаг 4. Постройте график результатов

Наконец, мы можем использовать следующие шаги для построения набора данных с подобранной линией регрессии:

• Выделите ячейки A2:B16 .
• Нажмите вкладку «Вставка» на верхней ленте. Затем щелкните первый вариант диаграммы с надписью «Вставить точечную диаграмму (X, Y)» или «Пузырьковая диаграмма» в группе «Диаграммы».
• Когда диаграмма отобразится, нажмите знак плюса «+» в правом верхнем углу. В раскрывающемся меню установите флажок рядом с «Линия тренда» , чтобы добавить на диаграмму подобранную линию регрессии.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить множественную линейную регрессию в Excel
Как выполнить квадратичную регрессию в Excel
Как выполнить полиномиальную регрессию в Excel
Подгонка кривой в Excel (с примерами)