Как добавить легенду к диаграмме рассеяния в matplotlib

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы добавить легенду к диаграмме рассеяния в Matplotlib:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend
plt. legend ( * scatter.legend_elements ())

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Легенда диаграммы рассеяния со значениями

В следующем примере показано, как создать диаграмму рассеяния, где в легенде отображаются значения:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with values
plt. legend ( * scatter.legend_elements ()) 

Пример 2: Легенда диаграммы рассеяния с классами

В следующем примере показано, как создать точечную диаграмму, в которой в легенде отображаются имена классов:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with class names
plt. legend (handles=scatter. legend_elements ()[ 0 ], labels=classes)

Обратите внимание, что в этой легенде отображаются указанные нами имена классов (A, B, C), а не указанные нами значения (0, 1, 2).

Дополнительные ресурсы

Как увеличить размер графика в Matplotlib
Как настроить положение заголовка в Matplotlib
Как установить диапазоны осей в Matplotlib