Качественные данные

В этой статье объясняется, что такое качественные данные. Таким образом, вы узнаете значение качественных данных, примеры качественных данных и различные типы качественных данных.

Что такое качественные данные?

В статистике качественные данные — это тип данных, которые представляют качества или характеристики. Другими словами, качественные данные не являются количественными (или числовыми), а могут принимать только значение качества или характеристики.

Например, пол группы людей является качественными данными, поскольку он может быть указан только словами (мужской или женский), но не имеет числового значения.

Качественные данные также можно назвать категориальными данными , и каждое отдельное значение в данных является категорией.

Примеры качественных данных

После ознакомления с определением качественных данных, чтобы лучше понять концепцию, ниже представлены несколько примеров этого типа статистических данных:

• Пол человека : может быть «мужчина» или «женщина».
• Профессия человека : это может быть «экономист», «компьютерщик», «парикмахер»…
• Результат эксперимента : он может быть «успехом» или «неудачей».
• Цвет штанов : цветов много, но их конечное число, например «красный», «синий», «зеленый»…
• Экономический уровень человека : их можно разделить на «бедных», «средний класс» или «богатых».
• Какая рука является доминирующей : Человек может быть «правшой», «левшой» или «амбидекстром».
• Тип дома, в котором проживает человек : это может быть «квартира», «дуплекс», «дом», «особняк»…
• Результат ничьей : могут быть только «орёл» или «решка».

Иногда с каждой категорией качественных данных связано числовое значение, например, «мужчина» может быть представлен цифрой 0, а «женщина» — цифрой 1, таким образом можно провести определенные расчеты. Однако данные остаются качественными, поскольку с каждой категорией просто связано число.

Типы качественных данных

Существует два типа качественных данных :

• Порядковые качественные данные . Возможные качества или категории данных можно классифицировать иерархически. Например: профессии компании (президент, вице-президент, директор департамента, менеджер, стажер и т.д.).
• Номинальные качественные данные : Значения не подлежат сортировке. Например: страна рождения (Аргентина, Мексика, Испания, Колумбия и т. д.).

Качественные данные и количественные данные

В статистике количественные данные противоположны качественным, поэтому в этом разделе мы увидим, как различать эти два типа данных.

Количественные данные — это данные, значения которых являются числовыми. Другими словами, вместо представления качеств или характеристик количественные данные представляют собой числа.

Итак, чтобы отличить качественную или количественную выборку данных, нам просто нужно посмотреть, какой тип значений она представляет. Если это числовые значения, то это количественные данные, в противном случае это качественные данные.

Чтобы просмотреть примеры количественных данных, нажмите следующую ссылку:

Качественный анализ данных

В исследованиях качественный анализ данных включает изучение качественных данных и последующее извлечение из них выводов. Поэтому качественный анализ данных очень полезен, поскольку позволяет делать выводы на основе набора нечисловых данных.

Обычно качественный анализ данных делится на три части:

1. Сбор качественных данных : во-первых, необходимо собрать выборку со значительным количеством наблюдений, чтобы затем можно было сделать правильные выводы. Например, можно провести опрос с открытыми вопросами.
2. Представление качественных данных . Во-вторых, данные должны быть обобщены в виде статистического графика соответствующего типа , который позволит провести анализ качественных данных.
3. Делаем выводы : на основе графического представления данных и расчета определенных статистических показателей следует делать все возможные выводы из собранных данных.

Имейте в виду, что, поскольку это качественные данные, не все статистические показатели можно рассчитать. Поэтому нет смысла определять среднее значение набора качественных данных.