Как удалить столбцы в pandas (4 примера)

Вы можете использовать функцию drop() для удаления одного или нескольких столбцов из DataFrame pandas:

 #drop one column by name
df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by name
df. drop ([' column_name1 ', ' column_name2 '], axis= 1 , inplace= True )

#drop one column by index
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by index
df. drop (df.columns[[0,2,5]], axis= 1 , inplace= True )

Обратите внимание на следующее:

• Аргумент оси указывает, следует ли удалять строки (0) или столбцы (1).
• Аргумент inplace указывает на удаление столбцов на месте без переназначения DataFrame.

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	A B C
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Пример 1. Удаление столбца по имени

Следующий код показывает, как удалить столбец из DataFrame по имени:

 #drop column named 'B' from DataFrame
df. drop (' B ', axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

	A C
0 25 11
1 12 8
2 15 10
3 14 6
4 19 6
5 23 5
6 25 9
7 29 12

Пример 2: удалить несколько столбцов по имени

Следующий код показывает, как удалить несколько столбцов по имени:

 #drop columns 'A' and 'C' from DataFrame
df. drop ([' A ', ' C '], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
5 9
6 9
7 4

Пример 3: удалить столбец по индексу

Следующий код показывает, как удалить столбец по индексу:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B C
0 5 11
1 7 8
2 7 10
3 9 6
4 12 6
5 9 5
6 9 9
7 4 12

Пример 4. Удаление нескольких столбцов по индексу

Следующий код показывает, как удалить несколько столбцов по индексу:

 #drop multiple columns from DataFrame
df. drop (df. columns [[0, 1]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        VS
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
5 5
6 9
7 12

Дополнительные ресурсы

Как добавить строки в DataFrame Pandas
Как добавить массив Numpy в DataFrame Pandas
Как подсчитать количество строк в Pandas DataFrame