Как использовать функцию pandas head() (с примерами)

Вы можете использовать функцию head() для отображения первых n строк DataFrame pandas.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 df. head ()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Пример 1. Показ первых 5 строк DataFrame.

По умолчанию функция head() отображает первые пять строк DataFrame:

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Пример 2. Показать первые n строк DataFrame.

Мы можем использовать аргумент n для отображения первых n строк DataFrame pandas:

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

Пример 3. Показ первых n строк определенного столбца.

Следующий код показывает, как отобразить первые пять строк определенного столбца в DataFrame:

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

Пример 4. Показ первых n строк нескольких столбцов

Следующий код показывает, как отобразить первые пять строк нескольких определенных столбцов в DataFrame:

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:

Как выбрать отдельные строки в Pandas
Как перетасовать строки в DataFrame Pandas
Как получить индекс строк, столбец которых соответствует значению в Pandas