Как выполнить одномерный анализ в excel: с примерами

Термин одномерный анализ относится к анализу одной переменной. Вы можете запомнить это, зная, что приставка «уни» означает «один».

Самый распространенный способ выполнения одномерного анализа — описать переменную с помощью сводной статистики. Существует два распространенных типа сводной статистики:

Меры центральной тенденции : числа, описывающие центр набора данных. Примеры включают в себя:

• Иметь в виду
• медиана
• Мода

Меры дисперсии: числа, описывающие распределение значений в наборе данных. Примеры включают в себя:

• Среднеквадратичное отклонение
• Межквартильный размах
• Аккуратный

В следующем примере объясняется, как выполнить одномерный анализ в Excel.

Пример. Выполнение одномерного анализа в Excel

Допустим, у нас есть следующий набор данных в Excel, который показывает очки, передачи и подборы 20 разных баскетболистов:

Теперь предположим, что мы хотим выполнить одномерный анализ значений в столбце «Точки».

Мы можем использовать следующие формулы для расчета различной сводной статистики по переменной «Очки»:

Вот как интерпретируются эти значения для переменной «Points»:

• Среднее = 18,85 . Это представляет собой среднее значение.
• Медиана = 18,5 . Это представляет собой «среднее» значение.
• Режим = 14 . Это наиболее часто встречающееся значение.
• Стандартное отклонение = 5,75 . Это представляет собой среднее отклонение значений от среднего.
• Межквартильная шкала = 9,25 . Это представляет собой распределение средних 50% значений.
• Диапазон = 20 . Это представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значением.

Зная только эту сводную статистику, мы можем многое узнать о распределении значений в наборе данных.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлены подробные объяснения одномерного и двумерного анализа:

Простое введение в одномерный анализ
Простое введение в двумерный анализ