Как исправить ошибку r: дискретное значение предоставляется в непрерывном масштабе


Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R:

 Error: Discrete value supplied to continuous scale

Эта ошибка возникает при попытке применить непрерывный масштаб к оси в ggplot2, если переменная на этой оси не является числовой.

В этом руководстве объясняется, как именно исправить эту ошибку.

Как воспроизвести ошибку

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df = data. frame (x = 1:12,
                y = rep(c('1', '2', '3', '4'), times= 3 ))

#view data frame
df

    xy
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 1
6 6 2
7 7 3
8 8 4
9 9 1
10 10 2
11 11 3
12 12 4

Теперь предположим, что мы пытаемся создать диаграмму рассеяния с пользовательским масштабом по оси Y, используя аргумент Scale_y_continous() :

 library (ggplot2)

#attempt to create scatterplot with custom y-axis scale
ggplot(df, aes (x, y)) +
  geom_point() +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 10))

Error: Discrete value supplied to continuous scale

Мы получаем ошибку, поскольку наша переменная оси Y является символьной, а не числовой переменной.

Мы можем подтвердить это с помощью функции class( ):

 #check class of y variable
class(df$y)

[1] “character”

Как исправить ошибку

Самый простой способ исправить эту ошибку — преобразовать переменную оси Y в числовую переменную перед созданием диаграммы рассеяния:

 library (ggplot2) 

#convert y variable to numeric
df$y <- as. numeric (df$y)

#create scatterplot with custom y-axis scale
ggplot(df, aes (x, y)) +
  geom_point() +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 10))

Обратите внимание, что мы не получаем никаких ошибок, поскольку мы использовали Scale_y_continous() с числовой переменной вместо символьной.

Полную онлайн-документацию по функции Scale_y_continous() вы можете найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции построения графиков в ggplot2:

Как установить разрывы осей в ggplot2
Как удалить метки осей в ggplot2
Как повернуть метки осей в ggplot2

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *