Как изменить одно или несколько значений индекса в pandas

Вы можете использовать следующий синтаксис для изменения одного значения индекса в DataFrame pandas:

 df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True )

И вы можете использовать следующий синтаксис для одновременного изменения нескольких значений индекса:

 df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', ' Old2 ':' New2 '}, inplace= True )

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Изменение значения индекса в Pandas DataFrame

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df. set_index (' team ', inplace= True )

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Мы можем использовать следующий код, чтобы заменить значение «A» в столбце индекса на «P»:

 #replace 'A' with 'P' in index
df. rename (index={' A ':' P '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds
team			
P 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Обратите внимание, что значение «А» в исходном индексе было заменено, а все остальные значения остались прежними.

Пример 2. Изменение нескольких значений индекса в Pandas DataFrame

Предположим, у нас есть тот же DataFrame pandas, что и раньше:

 #view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Мы можем использовать следующий код для замены значений «A» и «B» в столбце индекса:

 #replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df. rename (index={' A ':' P ', ' B ':' Q '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
P 25 5 11
Q 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Обратите внимание, что значения «A» и «B» в исходном индексе были заменены, а все остальные значения остались прежними.

Вы можете использовать тот же самый синтаксис для замены в индексе любого количества значений.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как сбросить индекс в Pandas DataFrame
Как установить столбец как индекс в Pandas
Как преобразовать индекс в столбец в Pandas