Как преобразовать индекс pandas в список (с примерами)
Вы можете использовать один из двух методов для преобразования индекса DataFrame pandas в список:
Способ 1: используйте список()
index_list = list( df.index.values )
Способ 2: используйте tolist()
index_list = df. index . values . tolist ()
Оба метода вернут один и тот же результат, но второй метод будет работать быстрее на чрезвычайно больших кадрах данных.
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Способ 1: используйте список()
Следующий код показывает, как использовать list() для быстрого преобразования индекса DataFrame pandas в список:
#convert index to list
index_list = list( df.index.values )
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Обратите внимание, что список содержит исходные значения индекса DataFrame.
Мы также можем использовать type() , чтобы убедиться, что результатом является список:
#check object type
type (index_list)
list
Способ 2: используйте tolist()
Следующий код показывает, как использовать list() для быстрого преобразования индекса DataFrame pandas в список:
#convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Опять же, список содержит исходные значения индекса DataFrame.
Мы также можем использовать type() , чтобы убедиться, что результатом является список:
#check object type
type (index_list)
list
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как изменить одно или несколько значений индекса в Pandas
Как преобразовать индекс в столбец в Pandas
Как сбросить индекс в Pandas