Как фильтровать уникальные значения с помощью dplyr

Вы можете использовать следующие методы для фильтрации уникальных значений во фрейме данных в R с помощью пакета dplyr :

Способ 1. Фильтрация уникальных значений в столбце

 df %>% distinct(var1)

Способ 2. Фильтрация уникальных значений в нескольких столбцах

 df %>% distinct(var1, var2)

Способ 3: фильтрация уникальных значений во всех столбцах

 df %>% distinct()

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),
rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))

#view data frame
df

  team points rebounds
1 to 10 8
2 to 10 8
3 to 8 4
4 to 6 3
5 B 15 10
6 B 15 11
7 B 12 7
8 B 12 7

Пример 1. Фильтрация уникальных значений в столбце

Мы можем использовать следующий код для фильтрации уникальных значений только в столбце команды :

 library (dplyr)

#select only unique values in team column
df %>% distinct(team)

  team
1A
2 B

Обратите внимание, что возвращаются только уникальные значения из столбца команды .

Пример 2. Фильтрация уникальных значений в нескольких столбцах

Мы можем использовать следующий код для фильтрации уникальных значений в столбцах команды и очков :

 library (dplyr)

#select unique values in team and points columns
df %>% distinct(team, points)

  team points
1 to 10
2 to 8
3 to 6
4 B 15
5 B 12

Обратите внимание, что возвращаются только уникальные значения из столбцов команды и очков .

Пример 3. Фильтрация уникальных значений во всех столбцах

Мы можем использовать следующий код для фильтрации уникальных значений по всем столбцам во фрейме данных:

 library (dplyr)

#select unique values across all columns
df %>% distinct()

  team points rebounds
1 to 10 8
2 to 8 4
3 to 6 3
4 B 15 10
5 B 15 11
6 B 12 7

Обратите внимание, что возвращаются уникальные значения из всех трех столбцов.

Примечание . Полную документацию по отдельной функции в dplyr можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в dplyr:

Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr
Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr
Как фильтровать по нескольким условиям с помощью dplyr
Как фильтровать строки, содержащие определенную строку, с помощью dplyr