Как исправить: geom_path: каждая группа состоит из одного наблюдения. вам нужно скорректировать эстетику группы?

Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании R:

 geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь создать линейный график с помощью ggplot2, но переменная оси X является фактором, который может вызвать проблемы при соединении точек графика.

В следующем примере показано, как исправить эту ошибку на практике.

Как воспроизвести ошибку

Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R, который содержит информацию о продажах определенного продукта за несколько лет:

 #create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
                 sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))

#view data frame
df

  year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44

Теперь предположим, что мы пытаемся создать линейную диаграмму с помощью ggplot2 для визуализации продаж по годам:

 library (ggplot2)

#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
  geom_point() +
  geom_line()

geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

Вместо линейного графика создается диаграмма рассеяния, поскольку переменная оси X (год) является фактором.

Мы также получаем сообщение об ошибке geom_path .

Как исправить ошибку

Самый простой способ исправить эту ошибку — указать group=1 в функции aes() :

 library (ggplot2)

#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
  geom_point() +
  geom_line() 

Обратите внимание, что создается линейная диаграмма, и сообщения об ошибках не появляются.

Причина, по которой group=1 исправляет эту ошибку, заключается в том, что линейные диаграммы требуют группировки точек данных, чтобы ggplot2 знал, какие точки соединять.

В этом сценарии мы хотим, чтобы все точки на графике были соединены, поэтому мы указываем group=1 .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как исправить другие распространенные ошибки в R:

Как исправить в R: неожиданная строковая константа
Как исправить в R: неверная формула шаблона в ExtractVars
Как исправить в R: аргумент не является ни числовым, ни логическим: return na