Как использовать функцию преобразования в r (3 примера)

Вы можете использовать функцию Transform() в базе R для изменения существующих столбцов или добавления новых столбцов во фрейм данных.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 transform(df, my_column = my_column_transformed)

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию в различных сценариях со следующим фреймом данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (pos=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C'),
                 dots=c(23, 29, 33, 14, 10),
                 assists=c(7, 7, 5, 9, 14))

#view data frame
df

  pos points assists
1 G 23 7
2 G 29 7
3 F 33 5
4 F 14 9
5 C 10 14

Пример 1. Используйте метод Transform() для изменения существующего столбца.

Следующий код показывает, как использовать функцию Transform() для изменения существующего столбца точек:

 #divide existing points column by 2
df_new <- transform(df, points = points / 2 )

#view new data frame
df_new

  pos points assists
1 G 11.5 7
2 G 14.5 7
3 F 16.5 5
4 F 7.0 9
5 C 5.0 14

Обратите внимание, что каждое значение в существующем столбце баллов уменьшено вдвое, а все остальные столбцы остались неизменными.

Пример 2. Используйте метод Transform() для добавления нового столбца.

Следующий код показывает, как использовать функцию Transform() для добавления нового столбца с именем Points2 :

 #add new column called points2
df_new <- transform(df, points2 = points * 2 )

#view new data frame
df_new

  pos points assists points2
1 G 23 7 46
2 G 29 7 58
3 F 33 5 66
4 F 14 9 28
5 C 10 14 20

Обратите внимание, что новый столбец был добавлен во фрейм данных, а все остальные существующие столбцы остались прежними.

Пример 3. Используйте метод Transform() для добавления нескольких новых столбцов.

Следующий код показывает, как использовать функцию Transform() для добавления двух новых столбцов с именами Points2 и Assets2 :

 #add new columns called points2 and assists2
df_new <- transform(df,
                    points2 = points * 2 ,
assists2 = assists * 2 )

#view new data frame
df_new

  pos points assists points2 assists2
1G 23 7 46 14
2 G 29 7 58 14
3 F 33 5 66 10
4 F 14 9 28 18
5 C 10 14 20 28

Обратите внимание, что во фрейм данных были добавлены два новых столбца, а все остальные существующие столбцы остались прежними.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в R:

Как использовать функцию length() в R
Как использовать функцию cat() в R
Как использовать функцию substring() в R