Pandas: как переместить столбец перед dataframe

Вы можете использовать следующие методы для перемещения столбцов вперед в DataFrame pandas:

Способ 1. Переместить столбец вперед.

 df = df[[' my_col '] + [x for x in df. columns if x != ' my_col ']]

Способ 2: переместить несколько столбцов вперед

 cols_to_move = [' my_col1 ', ' my_col2 ']

df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Пример 1. Перемещение столбца вперед

Следующий код показывает, как переместить столбец «помощники» в начало DataFrame:

 #move 'assists' column to front
df = df[[' assists '] + [x for x in df. columns if x != ' assists ']]

#view updated DataFrame
print (df)
   assists team points rebounds
0 5 A 18 11
1 7 B 22 8
2 7 C 19 10
3 9 D 14 6
4 12 E 14 6
5 9 F 11 5
6 9 G 20 9
7 4 H 28 12

Столбец «Поддержка» был перенесен в начало DataFrame, а все остальные столбцы остались в том же порядке.

Пример 2. Перемещение нескольких столбцов вперед

Следующий код показывает, как переместить столбцы «точки» и «отскоки» в начало DataFrame:

 #define columns to move to front
cols_to_move = [' points ', ' rebounds ']

#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

#view updated DataFrame
print (df)

   points rebounds team assists
0 18 11 A 5
1 22 8 B 7
2 19 10 C 7
3 14 6 D 9
4 14 6 E 12
5 11 5 F 9
6 20 9 G 9
7 28 12 H 4

Столбцы «точки» и «отскоки» были перемещены в начало DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как вставить столбец в DataFrame Pandas
Как удалить индексный столбец в Pandas
Как объединить два столбца в Pandas