Pandas: как переименовать столбцы с помощью словаря

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для переименования столбцов со словарем в pandas:

 #define dictionary
some_dict = {' old_col1 ': ' new_col1 ',
             ' old_col2 ': ' new_col2 ',
             ' old_col3 ': ' new_col3 '}
 
#rename columns in DataFrame using dictionary
df. rename (columns=some_dict, inplace= True )

Примечание . Чтобы изменить имена столбцов исходного DataFrame, необходимо указать inplace=True .

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример. Переименуйте столбцы в Pandas с помощью словаря.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' rebounds ': [10, 14, 14, 13, 13, 12, 10, 7],
                    ' points ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [5, 6, 6, 5, 8, 7, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   rebound points assists
0 10 30 5
1 14 22 6
2 14 19 6
3 13 14 5
4 13 14 8
5 12 11 7
6 10 20 7
7 7 28 9

Мы можем использовать следующий синтаксис для переименования каждого столбца в DataFrame с использованием словаря:

 #define dictionary with new column names
some_dict = {' rebounds ': ' rebs ',
             ' points ': ' pts ',
             ' assists ': ' ast '}
 
#rename columns in DataFrame using dictionary
df. rename (columns=some_dict, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   rebs pts ast
0 10 30 5
1 14 22 6
2 14 19 6
3 13 14 5
4 13 14 8
5 12 11 7
6 10 20 7
7 7 28 9

Обратите внимание, что каждый из столбцов переименован на основе значений, которые мы указали в словаре.

Стоит отметить, что вам не нужно переименовывать каждый столбец, используя словарь.

Например, мы могли бы создать словарь, чтобы переименовывать только столбцы точек и вспомогательных элементов DataFrame:

 #define dictionary with new column names for points and assists only
some_dict = {' points ':' pts ',
             ' assists ': ' ast '}
 
#rename columns in DataFrame using dictionary
df. rename (columns=some_dict, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   rebounds pts ast
0 10 30 5
1 14 22 6
2 14 19 6
3 13 14 5
4 13 14 8
5 12 11 7
6 10 20 7
7 7 28 9

Переименованы только столбцы очков и передач .

Поскольку столбец отказов не был включен в словарь, он не был переименован в DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как вывести список всех имен столбцов в Pandas
Как сортировать столбцы по имени в Pandas
Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas