Pandas: как построить несколько dataframes на подзаголовках

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для построения нескольких кадров данных pandas в подграфиках:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1])

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: построение нескольких фреймов данных Pandas на подграфиках

Допустим, у нас есть четыре DataFrame panda, которые содержат информацию о продажах и возвратах в четырех разных розничных магазинах:

 import pandas as pd

#create four DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24],
                    ' returns ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 7, 5]})

df2 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 11, 18, 15, 15, 14, 9, 6, 7],
                    ' returns ': [1, 2, 0, 2, 2, 4, 5, 4, 2, 1]})

df3 = pd. DataFrame ({' sales ': [6, 8, 8, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 12],
                    ' returns ': [1,0, 1, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 3]})

df4 = pd. DataFrame ({' sales ': [10, 7, 7, 6, 7, 6, 4, 3, 3, 2],
                    ' returns ': [4, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 1, 0]})

Мы можем использовать следующий синтаксис для построения каждого из этих DataFrames в подграфике, имеющем макет из 2 строк и 2 столбцов:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1]) 

Каждый из четырех DataFrames отображается в подграфике.

Обратите внимание, что мы использовали аргумент axes , чтобы указать, где должен быть размещен каждый DataFrame.

Например, DataFrame с именем df1 был помещен в позицию со значением индекса строки, равным 0 , и значением индекса столбца, равным 0 (например, подграфик в верхнем левом углу).

Также обратите внимание, что вы можете изменить макет подграфиков, используя аргументы nrows и ncols .

Например, следующий код показывает, как организовать подграфики в четыре строки и один столбец:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Подграфики теперь расположены в макете с четырьмя строками и одним столбцом.

Обратите внимание: если вы хотите, чтобы подграфики имели одинаковые масштабы по осям y и x, вы можете использовать аргументыsharey иsharex .

Например, следующий код показывает, как использовать аргументshary , чтобы все подграфики имели одинаковый масштаб по оси Y:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout, force subplots to have same y-axis scale
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 , sharey= True )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Обратите внимание, что ось Y каждого подграфика теперь находится в диапазоне от 0 до 20.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как создать круговую диаграмму из Pandas DataFrame
Как создать облако точек из Pandas DataFrame
Как создать гистограмму из Pandas DataFrame