Объективная вероятность

Здесь вы узнаете, что такое объективная вероятность, и несколько примеров объективных вероятностей. Кроме того, мы объясняем разницу между объективной вероятностью и субъективной вероятностью.

Что такое объективная вероятность?

Объективная вероятность — это статистическая мера, которая указывает на вероятность возникновения события на основе экспериментальных или объективных критериев.

Проще говоря, объективная вероятность основана на сборе данных и логике для определения вероятности возникновения события.

Таким образом, объективная вероятность всегда представляет собой число от 0 до 1. Чем более вероятно, что событие произойдет, тем больше объективная вероятность, и наоборот, чем менее вероятно возникновение события, тем больше его объективная вероятность является слабой. .

Примеры объективной вероятности

После рассмотрения определения объективной вероятности мы рассмотрим два разных примера вероятности этого типа. Мы хотим, чтобы вы хорошо понимали значение объективной вероятности, поэтому, если у вас есть вопросы, смело пишите их в комментариях.

Бросить кубик

Вероятности возможных событий, которые могут произойти при броске игральной кости, можно вывести с помощью логики, поэтому это яркий пример объективной вероятности.

У игральной кости шесть сторон, и единственная разница между ними — число на каждой стороне. Так, если, например, мы хотим вычислить объективную вероятность получения числа 3, мы просто делим количество благоприятных случаев (сторона с числом три есть только одна) на общее количество возможных исходов (1, 2 , 3, 4, 5 и 6):

P(\text{n\'umero 3})=\cfrac{1}{6}=0,1667

Итак, объективно говоря, когда мы бросаем кубик, мы получим число 3 один раз из шести, или 16,67%. Логично, что если мы бросим только шесть игральных костей, мы можем вообще не получить число 3, но в конечном итоге, если мы бросим много игральных костей, мы получим это число примерно в 16,67% случаев.

Следует принять во внимание, что при расчете объективной вероятности учитывается несколько соображений, например, тот факт, что игральная кость не подстроена, что все грани совершенно одинаковы, что у кости нет ни одной вершины, более изношенной, чем другой и т. д.

Пенальти

Профессиональная футбольная команда хочет знать вероятность того, что ее игрок, нападающий на ее игрока, забьет гол. Для этого он анализирует статистику игрока за все сезоны, проведенные им в клубе, а именно: 47 реализованных пенальти, из них 38 забитых.

Таким образом, из собранных данных мы можем получить объективную вероятность того, что игрок забьет или пропустит пенальти. Для этого разделим количество раз, когда событие произошло, на общее количество наблюдений:

P(\text{gol})=\cfrac{38}{47}=0,81

Этот случай является еще одним примером объективной вероятности, поскольку значение вероятности основано на статистических данных, то есть на реальных фактах, а не на гипотезах, интуиции или личных эмоциях.

Виды объективной вероятности

Чтобы закончить более глубокое изучение понятия объективной вероятности, следует отметить, что можно выделить два типа объективной вероятности: теоретическую вероятность и эмпирическую вероятность.

Теоретическая вероятность основана на логике и предполагает, что все возможные события одинаково вероятны. Например, проанализированный нами выше случай броска игральной кости соответствует теоретической вероятности, поскольку мы выполнили расчет, используя логику, а не результаты эксперимента.

Эмпирическая вероятность рассчитывает объективную вероятность, используя данные, собранные в ходе эксперимента. Второй объясненный случай пенальти является примером эмпирической вероятности, поскольку мы рассчитали объективную вероятность на основе статистики игрока.

Объективная и субъективная вероятность

Разница между объективной вероятностью и субъективной вероятностью зависит от каждого типа вероятности: объективная вероятность основана на логике и результатах экспериментов, а субъективная вероятность основана на опыте эксперта.

Например, с помощью математических моделей очень сложно рассчитать вероятность того, что дом будет продан по определенной цене, поэтому обычно для этого нанимают кого-то с большим опытом работы в отрасли. Помогите продать дом как можно лучше. цена. В этом случае эксперт определяет вероятность продажи на основе своих знаний и суждений, поэтому это субъективная вероятность.

Если вас больше интересует, вы можете увидеть больше примеров этого типа вероятности здесь:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *