Pandas: как добавить/вычесть время в datetime

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для добавления или вычитания времени из даты/времени в pandas:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: добавление/вычитание времени к Datetime в Pandas

Допустим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает продажи, совершенные магазином в 10 разных дат и времени:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Мы можем использовать функцию pandas Timedelta , чтобы добавить 5 часов, 10 минут и 3 секунды к каждому значению даты и времени в столбце «время»:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

И мы можем так же легко создать новый столбец, который вычитает 5 часов, 10 минут и 3 секунды из каждого значения даты и времени в столбце «время»:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Примечание № 1. В этих примерах мы использовали определенное количество часов, минут и секунд, но вы также можете использовать только одну из этих единиц, если хотите. Например, вы можете указать pd.Timedelta(hours=5) , чтобы просто добавить пять часов к значению даты и времени.

Примечание №2 : Вы можете найти полную документацию по функции Pandas Timedelta здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как преобразовать Timedelta в Int в Pandas
Как преобразовать DateTime в строку в Pandas
Как преобразовать временную метку в дату/время в Pandas
Как создать столбец даты из года, месяца и дня в Pandas