Как группироваться с 5-минутными интервалами в пандах

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для группировки строк с 5-минутными интервалами в DataFrame pandas:

 df. resample (' 5min '). sum ()

Эта конкретная формула предполагает, что индекс вашего DataFrame содержит значения даты и времени, и вычисляет сумму каждого столбца в DataFrame, сгруппированную по 5-минутным интервалам.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Связанный: введение в resample() в pandas

Пример: Как группировать с 5-минутными интервалами в пандах

Допустим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает продажи компании в разные даты и время:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' min ', periods= 12 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9, 8, 4],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2]})

#set 'date' column as index
df = df. set_index (' date ')

#view DataFrame
print (df)

                     sales returns
date                               
2020-01-01 00:00:00 6 0
2020-01-01 00:01:00 8 3
2020-01-01 00:02:00 9 2
2020-01-01 00:03:00 11 2
2020-01-01 00:04:00 13 1
2020-01-01 00:05:00 8 3
2020-01-01 00:06:00 8 2
2020-01-01 00:07:00 15 4
2020-01-01 00:08:00 22 1
2020-01-01 00:09:00 9 5
2020-01-01 00:10:00 8 3
2020-01-01 00:11:00 4 2

Связанный: Как создать диапазон дат в Pandas

Мы можем использовать следующий синтаксис для расчета суммы продаж, сгруппированных по 5-минутным интервалам:

 #calculate sum of sales and returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). sum ()

                     sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 47 8
2020-01-01 00:05:00 62 15
2020-01-01 00:10:00 12 5

Вот как интерпретировать результат:

• Общий объем продаж за минуты 0–4 составил 47 , а общий доход — 8 .
• Общий объем продаж за минуты 5–9 составил 62 , а общий возврат — 15 .
• Общий объем продаж за минуты 10–14 составил 1 2 , а общий доход — 5 .

Мы можем использовать аналогичный синтаксис для расчета максимальных значений продаж и значений возвратов, сгруппированных с 5-минутными интервалами:

 #calculate max of sales and max of returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). max ()

	             sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 13 3
2020-01-01 00:05:00 22 5
2020-01-01 00:10:00 8 3

Мы можем использовать аналогичный синтаксис для расчета любого значения, которое мы хотим сгруппировать по 5-минутным интервалам.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как группировать панд по дням
Как группировать по неделям в пандах
Как сгруппировать по месяцам в Pandas
Как группировать по кварталам в Pandas