Диаграмма стратификации
В этой статье объясняется, что такое стратификационные диаграммы и для чего они используются. Кроме того, вы сможете увидеть, как составить стратификационную диаграмму и примеры такого типа диаграмм.
Что такое стратификационная диаграмма?
Стратификационная диаграмма — это диаграмма, в которой данные классифицируются по слоям или группам. Проще говоря, стратификационная диаграмма — это диаграмма, в которой информация разделена на группы с общими характеристиками, чтобы лучше ее проанализировать.
Диаграмма стратификации часто используется при контроле качества, поскольку она позволяет оценивать разные группы на одной диаграмме. Кроме того, это позволяет визуально сравнивать различные группы.
Например, мы можем использовать стратификационную диаграмму, чтобы отобразить динамику продаж компании с течением времени, и разделить их по местоположению, чтобы узнать, какие магазины продают больше всего.
В управлении качеством широко используются стратификационные диаграммы для оценки критических характеристик качества и разделения информации по персоналу, машинам, типу продукции, времени и т. д. Фактически стратификационная диаграмма считается одним из основных инструментов качества.
Как составить стратификационную диаграмму
Для создания диаграммы стратификации необходимо выполнить следующие шаги:
- Определите характеристику качества, которую вы хотите проанализировать, т. е. информацию, которая будет представлена на диаграмме стратификации.
- Выберите коэффициент стратификации и разделите данные на основе этого фактора.
- Постройте график данных для каждого слоя, полученных на предыдущем шаге. Обратите внимание, что различные группы должны быть представлены таким образом, чтобы их было легче сравнивать. Обычно используется гистограмма, гистограмма или диаграмма рассеяния.
- Проанализируйте полученную диаграмму стратификации, сравнив различные слои на диаграмме.
- Сделать выводы из предыдущего анализа и принять решения по улучшению качества изучаемого процесса или продукта.
Пример стратификационной диаграммы
Как только мы увидим определение стратификационной диаграммы, мы увидим решенный пример того, как это сделать, чтобы завершить понимание этой концепции.
- Промышленная компания проводит исследование качества своей продукции; для этого он собирал данные о бракованных единицах, произведенных в течение четырех дней подряд. На основе собранной информации создайте стратификационную диаграмму.
В этом случае слоями диаграммы стратификации будут машины, поэтому мы будем представлять бракованные единицы, разделяя их по машинам, которые их произвели.
В этом случае мы использовали гистограмму для представления всех данных. Столбики были разделены по дням и их высота зависит от количества бракованной продукции, кроме того, каждый столбик окрашивался в свой цвет в зависимости от машины, которая ему соответствует.
Из диаграммы стратификации мы видим, что машина 1 каждый день производит больше бракованных единиц. Кроме того, четвертый день — это день, когда было произведено больше всего бракованной продукции.
В заключение, благодаря тому, что мы разделили данные по машинам, мы можем знать, что машина 1 производит больше всего дефектных изделий и, следовательно, именно ее необходимо проверить в первую очередь.
Как видите, стратификационная диаграмма похожа на гистограмму, но, кроме того, данные разделены на группы для дальнейшего анализа.
Ламинированное облако точек
Стратификацию можно применять не только к гистограммам, но и к диаграммам других типов . Таким образом, в управлении качеством диаграммы разброса обычно стратифицируются, чтобы можно было лучше их анализировать.
Посмотрите на следующий пример. Во-первых, ряд данных был представлен совместно в диаграмме разброса, точнее, он соответствует ежемесячным расходам, которые имеют жители популяции в соответствии с их зарплатой.
Во-первых, из данных графика можно сделать вывод, что ежемесячные расходы человека связаны с его месячной зарплатой. Таким образом, эти две статистические переменные имеют положительную корреляцию , поскольку, когда значение одной увеличивается, увеличивается и другая.
Однако данные также можно стратифицировать по возрасту респондентов. Чтобы мы могли представить на одном графике данные, принадлежащие людям младше 35 лет, одним цветом, и, с другой стороны, данные, соответствующие людям старше 35 лет, другим цветом.
Разделив данные по стратам, мы пришли к другому выводу. Люди до 35 лет тратят больше по мере увеличения зарплаты, но разница в ежемесячных расходах в зависимости от зарплаты у людей старше 35 лет намного меньше. Вероятно, это связано с тем, что пожилые люди, как правило, более консервативны и откладывают больше, когда думают о выходе на пенсию.
Преимущества качественного наложения
В управлении качеством преимущества многоуровневого представления данных на диаграмме заключаются в следующем:
- Диаграмма стратификации позволяет графически визуализировать данные и быстро увидеть, что представляют собой различные слои.
- Это позволяет легко сравнивать различные группы данных.
- Разделение информации на слои позволяет анализировать данные и делать выводы.
- В целом, более точные решения принимаются при представлении данных в стратифицированных диаграммах, поскольку обычно делаются более точные выводы.
Логично, что диаграмма стратификации может быть построена только в том случае, если действительно существуют разные слои; Нецелесообразно разделять набор данных, если все наблюдения имеют одинаковые характеристики.