Как читать csv без заголовков в pandas (с примером)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения CSV-файла без заголовков в DataFrame pandas:

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None )

Аргумент header=None сообщает pandas, что первая строка не должна использоваться в качестве строки заголовка.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: чтение CSV-файла без заголовков в Pandas

Допустим, у нас есть следующий CSV-файл с именем Players_data.csv :

Из файла мы видим, что первая строка не содержит имен столбцов.

Если мы импортируем CSV-файл с помощью функции read_csv() , pandas попытается использовать первую строку в качестве строки заголовка:

 import pandas as pd

#import CSV file
df = pd. read_csv (' players_data.csv ')

#view resulting DataFrame
print (df)

   At 22 10
0 B 14 9
1 C 29 6
2 D 30 2
3 E 22 9
4 F 31 10

Однако мы можем указать header=None , чтобы pandas не использовала первую строку в качестве строки заголовка:

 import pandas as pd

#import CSV file without header
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None )

#view resulting DataFrame
print (df)

   0 1 2
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

Обратите внимание, что первая строка файла CSV больше не используется в качестве строки заголовка.

Также обратите внимание, что pandas по умолчанию использует диапазон числовых значений (0, 1, 2) в качестве имен столбцов.

Чтобы указать собственные имена столбцов при импорте файла CSV, вы можете использовать аргумент имен следующим образом:

 import pandas as pd

#specify column names
cols = [' team ', ' points ', ' rebounds ']

#import CSV file without header and specify column names
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None , names=cols)

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

DataFrame теперь имеет имена столбцов, которые мы указали с помощью аргумента имен .

Примечание . Полную документацию по функции pandas read_csv() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи на Python:

Pandas: как пропускать строки при чтении файла CSV
Pandas: как добавить данные в существующий файл CSV
Pandas: как использовать read_csv с аргументом usecols