Вот как интерпретировать значение p, равное 0,000.


Когда вы запускаете статистический тест, будь то критерий хи-квадрат, тест на среднее значение совокупности, тест на долю населения, линейную регрессию или любой другой тест, вас часто интересует результирующее значение p этого испытания.

Значение p просто говорит вам о силе доказательств, подтверждающих нулевую гипотезу.

Если значение p меньше уровня значимости, мы отвергаем нулевую гипотезу.

Поэтому, когда вы получаете значение p 0,000, вам нужно сравнить его с уровнем значимости. Общие уровни значимости включают 0,1, 0,05 и 0,01.

Поскольку 0,000 меньше всех этих уровней значимости, мы бы отвергли нулевую гипотезу в каждом случае.

Давайте рассмотрим пример, чтобы было понятнее.

Пример: получение значения P 0,000.

Один завод утверждает, что производит шины весом 200 фунтов каждая.

Приходит аудитор и проверяет нулевую гипотезу о том, что средний вес шины составляет 200 фунтов, против альтернативной гипотезы о том, что средний вес шины не составляет 200 фунтов, используя уровень значимости 0,05.

Нулевая гипотеза (H0): μ = 200

Альтернативная гипотеза: (Ха): μ ≠ 200.

При проверке гипотезы на среднее значение аудитор получает значение p, равное 0,000.

Поскольку значение p 0,000 меньше уровня значимости 0,05, аудитор отклоняет нулевую гипотезу.

Таким образом, он приходит к выводу, что существует достаточно доказательств, чтобы утверждать, что истинный средний вес шины не составляет 200 фунтов.

Что означает значение P, равное 0,000?

Независимо от того, используете ли вы Microsoft Excel, калькулятор TI-84, SPSS или другое программное обеспечение для расчета значения p статистического теста, значение p часто не точно 0,000, а скорее что-то очень маленькое, например 0, 000000000023.

Однако большинство программ отображают только три знака после запятой, поэтому значение p отображается как 0,000.

Заключение

Если вы выполняете статистический тест с использованием уровня значимости 0,1, 0,05 или 0,01 (или любого уровня значимости выше 0,000) и получаете значение p 0,000, отклоните нулевую гипотезу.

Связанное Объяснение значений P и статистической значимости

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *