Руководство по dpois, ppois, qpois и rpois в r

В этом руководстве объясняется, как работать с распределением Пуассона в R, используя следующие функции.

• dpois : возвращает значение функции плотности вероятности Пуассона.
• ppois : Возвращает значение функции кумулятивной плотности Пуассона.
• qpois : возвращает значение обратной функции кумулятивной плотности Пуассона.
• rpois : генерирует вектор случайных величин, распределенных по Пуассону.

Вот несколько примеров того, когда вы можете использовать каждую из этих функций.

придется

Функция dos вычисляет вероятность определенного количества успехов на основе средней вероятности успеха, используя следующий синтаксис:

dpois(x, лямбда)

Золото:

• x: количество успехов
• лямбда: средний показатель успеха

Вот пример практического использования этой функции:

Известно, что некий сайт совершает 10 продаж в час. Какова вероятность того, что за час сайт совершит ровно 8 продаж?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

Вероятность того, что сайт совершит ровно 8 продаж, равна 0,112599 .

ппуа

Функция p pois вычисляет вероятность того, что произойдет определенное или меньшее количество успехов, на основе средней вероятности успеха, используя следующий синтаксис:

ppois(q, лямбда)

Золото:

• q: количество успехов
• лямбда: средний показатель успеха

Вот несколько примеров практического использования этой функции:

Известно, что некий сайт совершает 10 продаж в час. Какова вероятность того, что в течение часа на сайте будет совершено 8 или меньше продаж?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

Вероятность того, что сайт совершит 8 или меньше продаж за час, равна 0,3328197 .

Известно, что некий сайт совершает 10 продаж в час. Какова вероятность того, что за час на сайте будет совершено более 8 продаж?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

Вероятность того, что сайт совершит более 8 продаж за час, равна 0,6671803 .

горох

Функция q pois находит количество успехов, соответствующих определенному процентилю, на основе среднего показателя успеха, используя следующий синтаксис:

qpois(p, лямбда)

Золото:

• р: процентиль
• лямбда: средний показатель успеха

Вот пример практического использования этой функции:

Известно, что некий сайт совершает 10 продаж в час. Сколько продаж нужно совершить сайту, чтобы за один час достичь 90-го процентиля продаж?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

Сайту необходимо совершить 14 продаж, чтобы достичь 90-го процентиля продаж за час.

горох

Функция r pois генерирует список случайных величин, которые соответствуют распределению Пуассона с определенной средней вероятностью успеха, используя следующий синтаксис:

rpois(n, лямбда)

Золото:

• n: количество случайных величин для генерации
• лямбда: средний показатель успеха

Вот пример практического использования этой функции:

Создайте список из 15 случайных величин, которые следуют распределению Пуассона с вероятностью успеха 10.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

Поскольку эти числа генерируются случайным образом, функция rpois() каждый раз будет выдавать разные числа. Если вы хотите создать воспроизводимый пример, обязательно используйте команду set.seed() .