Калькулятор mse
Среднеквадратическая ошибка (MSE) — это показатель, который говорит нам, насколько в среднем далеки наши прогнозируемые значения от наблюдаемых значений в регрессионном анализе. Он рассчитывается следующим образом:
MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n
Золото:
- Σ — причудливый символ, означающий «сумма».
- Pi — прогнозируемое значение для i-го наблюдения.
- O i — наблюдаемое значение для i-го наблюдения
- n — размер выборки
Чтобы найти MSE регрессии, просто введите список наблюдаемых значений и прогнозируемых значений в два поля ниже, затем нажмите кнопку «Рассчитать»:
Наблюдаемые значения:
Прогнозируемые значения:
СКО = 2,43242
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше