Как выполнить u-тест манна-уитни в spss

U-критерий Манна-Уитни ( иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределения выборок не имеют нормального распределения и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия .

В этом руководстве объясняется, как выполнить U-тест Манна-Уитни в SPSS.

Пример: U-тест Манна-Уитни в SPSS

Исследователи хотят знать, вызывает ли обработка топлива изменение среднего расхода топлива автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход топлива на 12 миль на галлон у 12 автомобилей с пропиткой и без нее.

На следующем снимке экрана показано количество миль на галлон каждого автомобиля вместе с группой, к которой он принадлежит (0 = без обработки топлива, 1 = обработка топлива):

Поскольку размеры выборки невелики, и исследователи подозревают, что распределение выборки не является нормальным, они решили провести U-критерий Манна-Уитни, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в расходе миль на галлон между двумя группами.

Выполните следующие шаги, чтобы выполнить U-тест Манна-Уитни в SPSS.

Шаг 1. Выберите вариант U-теста Манна-Уитни.

Перейдите на вкладку «Анализ» , затем «Непараметрические критерии» , затем «Устаревшие диалоговые окна» , затем «2 независимых выборки» :

Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения теста.

Перетащите mpg в область с надписью « Список тестовых переменных» и сгруппируйте его в область с надписью «Группирующая переменная» . Нажмите «Определить группы» и определите группу 1 как строки со значением 0, а группу 2 — как строки со значением 1.

Убедитесь, что установлен флажок рядом с Mann-Whitney U. Затем нажмите ОК .

U-тест Манна Уитни в SPSS

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Как только вы нажмете «ОК» , отобразятся результаты U-теста Манна-Уитни:

Результат теста Манна-Уитни U в SPSS

Наиболее важными числами в результате являются статистика Z-теста и двустороннее асимптотическое значение p:

  • Статистика Z-теста: -1,279
  • р-значение: 0,201

Поскольку значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее количество миль на галлон в этих двух группах различается.

Шаг 4: Сообщите о результатах.

Наконец, мы сообщим о результатах нашего U-теста Манна-Уитни. Вот пример того, как это сделать:

U-тест Манна-Уитни был проведен на 24 автомобилях, чтобы определить, вызвала ли новая обработка топлива разницу в среднем пробеге на галлон. В каждой группе было по 12 машин.

Результаты показали, что средний расход миль на галлон статистически не отличался между двумя группами (z = -1,279, p = 0,2010) при уровне значимости 0,05.

Основываясь на этих результатах, новая обработка топлива не оказывает существенного влияния на пробег автомобилей на галлон.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *