Как выполнить тест макнемара в spss
Тест Макнемара используется для определения наличия статистически значимой разницы в пропорциях между парными данными.
В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Макнемара в SPSS.
Пример: тест Макнемара в SPSS.
Допустим, исследователи хотят знать, может ли определенное маркетинговое видео изменить мнение людей о конкретном законе. Они опросили 25 человек, чтобы выяснить, поддерживают ли они закон. Затем они показывают маркетинговый видеоролик всем 25 людям и снова берут у них интервью после того, как видео будет готово.
В следующей таблице показано общее количество людей, поддержавших закон до и после просмотра видео:
| Видео перед маркетингом | ||
|---|---|---|
| Видео после маркетинга | Не поддерживает | Поддерживать |
| Не поддерживает | 7 | 5 |
| Поддерживать | 3 | десять |
Чтобы определить, существовала ли статистически значимая разница в доле людей, поддержавших закон до и после просмотра видео, мы можем использовать следующие шаги для выполнения теста Макнемара в SPSS:
Шаг 1: Введите данные.
Сначала введите данные, как показано ниже:
В каждой строке отображается идентификатор человека, его местоположение до просмотра маркетингового видеоролика и его местоположение после просмотра маркетингового видеоролика.
Шаг 2: Проведите тест Макнемара.
Перейдите на вкладку «Анализ» , затем «Описательная статистика» , затем «Кросс-таблицы» :
Перетащите переменную « После» в область «Строки», а переменную «До» в область «Столбцы». Затем нажмите кнопку « Статистика» и убедитесь, что флажок рядом с «Макнемар» установлен. Затем нажмите Продолжить . Затем нажмите ОК .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Как только вы нажмете «ОК» , отобразятся результаты теста Макнемара:
В первой таблице показано количество пропущенных случаев в наборе данных. Мы видим, что в этом примере 0 пропущенных случаев.
Во второй таблице представлена перекрестная таблица общего числа людей, которые поддержали или не поддержали закон до и после просмотра маркетингового видеоролика.
В третьей таблице показаны результаты теста Макнемара. P-значение теста составляет 0,727 . Поскольку это значение не менее 0,05, у нас нет достаточных оснований говорить о том, что доля людей, поддержавших закон до и после просмотра маркетингового видеоролика, статистически достоверно различалась.
Примечание о расчете значения p
Учитывая следующую таблицу 2×2:
| Видео перед маркетингом | ||
|---|---|---|
| Видео после маркетинга | Не поддерживает | Поддерживать |
| Не поддерживает | ИМЕЕТ | Б |
| Поддерживать | ПРОТИВ | Д |
SPSS использует формулу (|BC| – 1) 2 / (B+C) для расчета статистики критерия хи-квадрат.
В этом примере статистика критерия хи-квадрат равна (|5-3| – 1) 2 / (5+3) = 1/8 = 0,125.
Значение p соответствует статистике критерия Хи-квадрат с 1 степенью свободы. Используя калькулятор преобразования хи-квадрат в P-значение , мы находим, что значение хи-квадрат 0,125 с 1 степенью свободы равно p-значению 0,727 .
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше