Как выполнить точный тест фишера в spss

Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.

В этом руководстве объясняется, как выполнить точный тест Фишера в SPSS.

Пример: точный критерий Фишера в SPSS.

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением политической партии в конкретном колледже. Чтобы выяснить это, мы случайным образом опросили 25 студентов кампуса. Количество студентов-демократов или республиканцев в зависимости от их пола показано в таблице ниже:

Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политических партий, мы можем использовать следующие шаги для выполнения точного теста Фишера в SPSS:

Шаг 1: Введите данные.

Сначала введите данные, как показано ниже:

В каждой строке отображается идентификатор человека, предпочтения политической партии и пол.

Шаг 2: Проведите точный тест Фишера.

Перейдите на вкладку «Анализ» , затем «Описательная статистика» , затем «Кросс-таблицы» :

Перетащите переменную «Пол» в область «Строки», а переменную «Часть» в область «Столбцы». Затем нажмите кнопку « Статистика» и убедитесь, что установлен флажок рядом с «Квадрат Хи» . Затем нажмите Продолжить .

Затем нажмите кнопку с надписью «Точно» и убедитесь, что флажок рядом с «Точно» установлен. Затем нажмите Продолжить .

Наконец, нажмите «ОК» , чтобы выполнить точный тест Фишера.

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Как только вы нажмете «ОК» , отобразятся результаты точного теста Фишера:

В первой таблице показано количество пропущенных случаев в наборе данных. Мы видим, что в этом примере 0 пропущенных случаев.

Во второй таблице представлена перекрестная таблица общего числа людей по полу и предпочтениям политических партий.

В третьей таблице показаны результаты точного теста Фишера. Мы можем увидеть следующие два значения p для теста:

• Двустороннее значение p: 0,115.
• Одностороннее значение p: 0,081.

Нулевая гипотеза точного критерия Фишера состоит в том, что эти две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что предпочтения пола и политической партии независимы, что является двусторонним критерием, поэтому мы будем использовать двустороннее значение p, равное 0,115.

Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу. Таким образом, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.