Как найти значение p для коэффициента корреляции в excel

Один из способов количественной оценки связи между двумя переменными — использовать коэффициент корреляции Пирсона , который является мерой линейной связи между двумя переменными.

Он всегда принимает значение от -1 до 1, где:

• -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными.
• 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя переменными.
• 1 указывает на совершенно положительную линейную корреляцию между двумя переменными.

Чтобы определить, является ли коэффициент корреляции статистически значимым, вы можете вычислить соответствующие t-показатель и p-значение.

Формула для расчета t-показателя коэффициента корреляции (r):

т = г√(п-2) / √(1-р ² )

Значение p рассчитывается как соответствующее двустороннее значение p для t-распределения с n-2 степенями свободы.

В следующем примере показано, как вычислить значение p для коэффициента корреляции в Excel.

Значение P для коэффициента корреляции в Excel

Следующие формулы показывают, как рассчитать значение p для заданного коэффициента корреляции и размера выборки в Excel:

Для коэффициента корреляции r = 0,56 и размера выборки n = 14 мы видим, что:

• Т-балл: 2,341478
• p-значение: 0,037285

Помните, что для корреляционного теста у нас есть следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

Нулевая гипотеза (H ₀ ): корреляция между двумя переменными равна нулю.

Альтернативная гипотеза: (Ха): Корреляция между двумя переменными не равна нулю, например, существует статистически значимая корреляция.

Если мы используем уровень значимости α = 0,05, то в этом случае мы отклоним нулевую гипотезу, поскольку значение p (0,037285) меньше 0,05.

Мы пришли к выводу, что коэффициент корреляции статистически значим.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Excel:

Как рассчитать скользящую корреляцию в Excel
Как создать матрицу корреляции в Excel
Как рассчитать корреляцию рангов Спирмена в Excel