Как посчитать r-квадрат в excel (с примерами)

R-квадрат , часто обозначаемый как ^r2 , является мерой того, насколько хорошо модель линейной регрессии соответствует набору данных.

Говоря техническим языком, это доля дисперсии переменной отклика, которую можно объяснить с помощью предикторной переменной.

Значение r ² может находиться в диапазоне от 0 до 1:

• Значение 0 указывает, что переменная ответа вообще не может быть объяснена переменной-предиктором.
• Значение 1 указывает на то, что переменная ответа может быть полностью без ошибок объяснена переменной-предиктором.

Связанный: Что такое хорошее значение R-квадрата?

В этом уроке объясняется, как вычислить r ² для двух переменных в Excel.

Пример: расчет R-квадрата в Excel

Предположим, у нас есть следующие данные о количестве учебных часов и результатах экзаменов, полученных для 20 студентов:

Теперь предположим, что мы хотим подогнать к этим данным простую модель линейной регрессии, используя «часы» в качестве предикторной переменной и «оценку» в качестве переменной ответа.

Чтобы найти r ² этих данных, мы можем использовать функцию RSQ() в Excel, которая использует следующий синтаксис:

=RSQ(известный_ys, известный_xs)

Золото:

• known_ys: значения переменной ответа
• известные_xs: значения переменной-предиктора

Вот как эта формула выглядит в нашем примере:

В этом примере 72,73% разницы в результатах экзамена объясняется количеством изученных часов.

Обратите внимание: если мы подгоним к этим данным простую модель линейной регрессии , результат будет выглядеть следующим образом:

Обратите внимание, что значение R Square в первой таблице равно 0,7273 и является результатом, полученным с помощью функции RSQ() .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Excel:

Как рассчитать скорректированный R-квадрат в Excel
Как рассчитать SST, SSR и SSE в Excel
Как создать остаточный график в Excel