Как найти максимальное значение для группы в r

Часто вам может потребоваться найти максимальное значение каждой группы во фрейме данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функций пакета dplyr .

В этом руководстве объясняется, как это сделать, используя следующий фрейм данных:

 #create data frame
df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 34, 34, 39))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AF15
3 FY 19
4 BG 22
5 BG 34
6 BG 34
7 BF 39

Пример 1. Найдите максимальное значение для каждой группы.

Следующий код показывает, как найти максимальное значение для команды на позицию:

 library(dplyr)

#find max value by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (max = max(points, na.rm= TRUE ))

# A tibble: 4 x 3
# Groups: team [?]
  team position max
      
1AF 19.0
2 AG 12.0
3 BF 39.0
4 BG 34.0

Пример 2. Возврат строк, содержащих максимальное значение для группы.

Следующий код показывает, как вернуть строки, содержащие максимальное значение для команды и позиции:

 library(dplyr)

#find rows that contain max points by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  filter (points == max(points, na.rm= TRUE ))

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
       
1 AG 12.0
2AF 19.0
3 BG 34.0
4 BG 34.0
5BF 39.0

Пример 3. Возврат одной строки, содержащей максимальное значение для группы.

В предыдущем примере было два игрока, которые набрали максимальное количество очков в команде A и оба находились в позиции G. Если вы хотите вернуть в группу только первого игрока с максимальным значением, вы можете использовать срез( ) функция. действовать следующим образом:

 library(dplyr)

#find rows that contain max points by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  slice (which.max(points))

# A tibble: 4 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
       
1AF 19.0
2 AG 12.0
3 BF 39.0
4 BG 34.0

Дополнительные ресурсы

Полное руководство: как группировать и суммировать данные в R
Как фильтровать строки в R
Как удалить повторяющиеся строки в R