Пояснительные переменные и переменные ответа: определение и примеры

Двумя наиболее важными типами переменных, которые необходимо понимать в статистике, являются объясняющие переменные и переменные отклика .

Объясняющая переменная: иногда называемая независимой переменной или переменной-предиктором . Эта переменная объясняет изменение переменной отклика.

Переменная ответа: иногда называемая зависимой переменной или переменной результата , значение этой переменной реагирует на изменения объясняющей переменной.

В экспериментальном исследовании нас обычно интересует, как изменяются значения переменной отклика вследствие изменения значений объясняющей переменной.

В следующих примерах показаны различные сценарии, включающие объясняющие переменные и переменные ответа.

Пример 1: Рост растений

Ботаник хочет сравнить влияние двух разных удобрений на рост растений. Она случайным образом выбирает 20 растений с поля и вносит в них удобрение А в течение недели. Она также случайным образом выбирает 20 других растений с того же поля и вносит в них удобрение B в течение недели. Через неделю она измеряет средний рост растений для каждой группы.

В этом примере мы имеем:

Независимая переменная: Тип удобрения. Это переменная, которую мы изменяем, чтобы наблюдать ее влияние на рост растений.

Переменная ответа: рост растений. Это переменная, которая меняется в зависимости от внесенного в нее удобрения.

Интересный факт: для проведения этого эксперимента мы бы использовали t-тест для двух выборок .

Пример 2: максимальный вертикальный прыжок

Тренер по баскетболу хочет сравнить влияние трех различных тренировочных программ на максимальный вертикальный прыжок игрока. Он случайным образом распределяет 10 игроков для использования тренировочной программы А в течение недели, еще 10 игроков для использования тренировочной программы B в течение недели и еще 10 игроков для использования тренировочной программы C в течение недели. В конце недели он измеряет максимальный вертикальный прыжок каждого игрока, чтобы увидеть, есть ли существенные различия между группами.

В этом примере мы имеем:

Независимая переменная: тип используемой программы обучения. Эту переменную мы изменяем, чтобы увидеть, как она влияет на максимальный вертикальный прыжок.

Переменная реакция: максимальный вертикальный прыжок. Это переменная, которая меняется в зависимости от программы тренировок, используемой игроком.

Интересный факт: для проведения этого эксперимента мы бы использовали однофакторный дисперсионный анализ .

Пример 3: Цены на недвижимость

Агент по недвижимости хочет понять взаимосвязь между площадью дома и ценой продажи. Она собирает данные о площади и ценах продажи 100 домов в своем городе и анализирует взаимосвязь между двумя переменными.

В этом примере мы имеем:

Независимая переменная: площадь площади. Это переменная, за эволюцией которой мы наблюдаем, чтобы иметь возможность наблюдать ее влияние на цену продажи.

Переменная ответа: Цена продажи. Это переменная, которая меняется в связи с изменением площади дома.

Интересный факт: для проведения этого эксперимента мы бы использовали простую линейную регрессию .

Краткое содержание

В каждом из приведенных выше примеров мы меняли значения объясняющей переменной и наблюдали результирующее изменение значений ответной переменной.

Дополнительные ресурсы

Что такое скрытая переменная?
Что такое сбивающая с толку переменная?
Независимые или зависимые переменные: в чем разница?