В статистике симметричное распределение — это распределение, в котором левая и правая части зеркально отражают друг друга. Самым известным симметричным распределением является нормальное распределение , имеющее отчетливую колоколообразную форму. Если бы вы провели линию по центру распределения, левая и правая стороны...
Распределение вероятностей сообщает нам вероятность того, что случайная величина примет определенные значения. Например, следующее распределение вероятностей говорит нам о вероятности того, что определенная футбольная команда забьет определенное количество голов в данном матче: Примечание. Вероятности в правильном распределении вероятностей всегда будут в...
Распределение вероятностей сообщает нам вероятность того, что случайная величина примет определенные значения. Например, следующее распределение вероятностей говорит нам о вероятности того, что определенная футбольная команда забьет определенное количество голов в данном матче: Чтобы найти стандартное отклонение распределения вероятностей, мы можем использовать...
Мультимодальное распределение — это распределение вероятностей с двумя или более модами. Если вы создадите гистограмму для визуализации мультимодального распределения, вы заметите, что оно имеет несколько пиков: Если распределение имеет ровно два пика, то оно считается бимодальным распределением , которое представляет собой...
Унимодальное распределение — это распределение вероятностей с четким пиком. Это контрастирует с бимодальным распределением , которое имеет два четких пика: Это также контрастирует с мультимодальным распределением , имеющим два или более пиков: Примечание. Бимодальное распределение — это всего лишь особый тип...
Нормальное распределение является наиболее часто используемым распределением вероятностей во всей статистике. Он имеет следующие свойства: Колоколообразный Симметричный Унимодальный – имеет «пик». Среднее значение и медиана равны; оба расположены в центре распределения Около 68% данных находятся в пределах одного стандартного отклонения от...
В области статистики рандомизация означает случайное распределение субъектов исследования по различным группам лечения. Например, предположим, что исследователи набирают 100 человек для участия в исследовании, в котором они надеются понять, оказывают ли две разные таблетки разное влияние на кровяное давление. Они могут...
Многомерные данные относятся к набору данных, в котором количество признаков p больше, чем количество наблюдений N , часто записываемое как p >> N. Например, набор данных с p = 6 признаками и только N = 3 наблюдениями будет считаться многомерными данными,...
Термин «обратное нормальное распределение» относится к методу использования известной вероятности для нахождения соответствующего z-критического значения в нормальном распределении . Его не следует путать с обратным распределением Гаусса , которое представляет собой непрерывное распределение вероятностей. В этом руководстве представлено несколько примеров использования...
Гистограмма — это график, который можно использовать для быстрой визуализации распределения значений в наборе данных. В этом руководстве представлен пошаговый пример создания гистограммы в Excel и изменения ширины интервала , чтобы гистограмма выглядела именно так, как вы хотите. Шаг 1. Создайте данные...