Экспоненциальное распределение — это распределение вероятностей, используемое для моделирования времени, в течение которого нам придется ждать, пока не произойдет определенное событие. Если случайная величина X подчиняется экспоненциальному распределению, то функцию плотности вероятности X можно записать: f (x; λ) = λe -λx...
Экспоненциальное распределение — это распределение вероятностей, используемое для моделирования времени, в течение которого нам придется ждать, пока не произойдет определенное событие. Это распределение можно использовать для ответа на такие вопросы, как: Как долго ритейлеру следует ждать, пока покупатель войдет в его...
Когда мы выполняем t-тест для двух выборок , мы обычно предполагаем, что дисперсии между двумя выборками равны. При этом предположении мы можем рассчитать объединенную дисперсию для использования в двухвыборочном t-тесте. Чтобы рассчитать объединенную дисперсию для двух выборок, просто заполните информацию ниже...
Распределение Пуассона — это распределение вероятностей, используемое для моделирования вероятности определенного количества событий, происходящих в течение фиксированного интервала времени, когда известно, что события происходят независимо и с постоянной средней скоростью. В этой статье мы поделимся 5 примерами того, как распределение Пуассона...
Биномиальное распределение — это распределение вероятностей , используемое для моделирования вероятности определенного количества «успехов», происходящих в течение определенного количества испытаний. В этой статье мы приведем 5 примеров того, как биномиальное распределение используется в реальном мире. Пример 1: Количество побочных эффектов, связанных...
Распределение Пуассона — это распределение вероятностей, используемое для моделирования вероятности определенного количества событий, происходящих в течение фиксированного интервала времени, когда известно, что события происходят независимо и с постоянной средней скоростью. Хотя полезно знать среднее количество повторений процесса Пуассона, еще полезнее иметь...
Часто в статистике мы стремимся измерить параметры населения – числа, которые описывают определенные характеристики всего населения . Например, нас может заинтересовать измерение среднего роста мужчин в определенной стране. Поскольку собирать данные о росте каждого мужчины в стране слишком дорого и отнимает...
В статистике термин lowess относится к «сглаживанию локально взвешенных облаков точек» — процессу создания плавной кривой, соответствующей точкам данных в облаке точек. Чтобы выполнить сглаживание lowess в R, мы можем использовать функцию lowess() , которая использует следующий синтаксис: нижний (x, y,...
Распределение Пуассона — это распределение вероятностей, используемое для моделирования вероятности определенного количества событий, происходящих в течение фиксированного интервала времени. Распределение Пуассона целесообразно использовать, если выполняются следующие четыре предположения: Предположение 1: Количество событий можно подсчитать. Мы предполагаем, что количество «событий», которые могут...
Два подобных распределения в статистике — это биномиальное распределение и распределение Пуассона . В этом руководстве представлено краткое объяснение каждого дистрибутива, а также сходств и различий между ними. Биномиальное распределение Биномиальное распределение описывает вероятность получения k успехов в n биномиальных экспериментах...