В статистике омнибусный тест — это любой статистический тест, который проверяет значимость нескольких параметров модели одновременно. Например, предположим, что у нас есть следующие нулевая и альтернативная гипотезы: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … =...
В статистике G-критерий согласия используется, чтобы определить, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению. Этот тест является альтернативой критерию согласия хи-квадрат и часто используется, когда в данных присутствуют выбросы или когда данные, с которыми вы работаете, чрезвычайно велики. В G-тесте согласия используются...
Систематическая ошибка Берксона — это тип систематической ошибки, которая возникает в исследованиях, когда две переменные кажутся отрицательно коррелирующими в данных выборки, но на самом деле коррелируют положительно в генеральной совокупности . Например, предположим, что Том хочет изучить корреляцию между качеством гамбургеров...
В статистике отношение шансов показывает нам соотношение между вероятностью события, произошедшего в экспериментальной группе, и вероятностью события, произошедшего в контрольной группе. Отношения шансов чаще всего появляются в логистической регрессии — методе, который мы используем для подбора модели регрессии, имеющей одну или...
Многие статистические тесты предполагают, что наблюдения независимы. Это означает, что никакие наблюдения в наборе данных не связаны друг с другом и не влияют друг на друга каким-либо образом. Например, предположим, что мы хотим проверить, существует ли разница в среднем весе между...
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. Этот тип теста делает следующие предположения относительно данных: 1. Независимость: наблюдения одной выборки независимы от наблюдений другой выборки. 2. Нормальность: обе выборки имеют примерно нормальное распределение. 3....
Многие статистические тесты основаны на так называемом предположении нормальности . Эта гипотеза утверждает, что если мы соберем множество независимых случайных выборок из совокупности и вычислим интересующее значение (например , выборочное среднее ), а затем создадим гистограмму для визуализации распределения выборочных средних,...
При проверке гипотез мы часто используем значения p , чтобы определить, существует ли статистически значимая разница между двумя группами. Однако, хотя значение p может сказать нам, существует ли статистически значимая разница между двумя группами, размер эффекта может сказать нам о величине...
Часто при сборе данных исследователи могут принять решение о цензуре или сокращении определенных значений. Цензура значений данных означает сбор только частичной информации о значениях ниже или выше определенного значения. Например, мы можем знать, что человек зарабатывает менее 25 000 долларов в...
Отрицательная биномиальная регрессия и регрессия Пуассона — это два типа моделей регрессии, которые следует использовать, когда переменная ответа представлена результатами дискретного подсчета. Вот несколько примеров переменных ответа, которые представляют результаты дискретного подсчета: Количество студентов, окончивших определенную программу Количество дорожно-транспортных происшествий на...