В статистике корреляция — это мера линейной связи между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции всегда находится в диапазоне от -1 до 1, где: -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными. 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя...
Логистическая регрессия — это тип регрессии, который мы можем использовать, когда переменная ответа является двоичной. Распространенный способ оценить качество модели логистической регрессии — создать матрицу путаницы , которая представляет собой таблицу 2 × 2, в которой показаны прогнозируемые значения модели в...
Вложенный дисперсионный анализ — это тип дисперсионного анализа («дисперсионный анализ»), в котором по крайней мере один фактор вложен в другой фактор. Примечание. Иногда вложенный дисперсионный анализ называют «иерархическим дисперсионным анализом». Эти два термина часто используются как взаимозаменяемые. Например, предположим, что мы...
Вложенный дисперсионный анализ — это тип дисперсионного анализа («дисперсионный анализ»), в котором по крайней мере один фактор вложен в другой фактор. Например, предположим, что исследователь хочет знать, обеспечивают ли три разных удобрения разные уровни роста растений. Чтобы проверить это, три разных...
Вложенный дисперсионный анализ — это тип дисперсионного анализа («дисперсионный анализ»), в котором по крайней мере один фактор вложен в другой фактор. Например, предположим, что исследователь хочет знать, обеспечивают ли три разных удобрения разные уровни роста растений. Чтобы проверить это, три разных...
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является отсутствие корреляции между остатками, то есть остатки независимы. Один из способов определить, выполняется ли это предположение, — выполнить тест Дурбина-Ватсона , который используется для обнаружения наличия автокорреляции в остатках регрессии. В этом тесте используются...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Если общее значение p таблицы ANOVA ниже определенного уровня значимости, то у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что по крайней...
Стандартная ошибка оценки — это способ измерения точности прогнозов, сделанных с помощью регрессионной модели. Часто отмечают σ est , он рассчитывается следующим образом: σ = √ Σ(y – ŷ) 2 /n Золото: y: наблюдаемое значение ŷ: прогнозируемое значение n: Общее количество...
В статистике z-показатель говорит нам, на сколько стандартных отклонений значение находится от среднего значения . Для расчета z-показателя мы используем следующую формулу: Z-оценка = (x i – µ) / σ Золото: x i : одно значение данных μ: среднее значение набора...
В статистике модифицированный z-показатель рассчитывается следующим образом: Модифицированный z-показатель = 0,6745 (x i – x̃) / MAD Золото: x i : одно значение данных x̃: медиана набора данных MAD: медианное абсолютное отклонение набора данных. Модифицированный z-показатель более надежен, чем обычный z-показатель,...