Рубрика: Гид

Как нарисовать кривую roc в python (шаг за шагом)

Логистическая регрессия — это статистический метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...

Как рассчитать auc (площадь под кривой) в r

Логистическая регрессия — это статистический метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...

Как предсказать одно значение с помощью регрессионной модели в r

Чтобы подогнать модель линейной регрессии в R, мы можем использовать функцию lm() , которая использует следующий синтаксис: model <- lm(y ~ x1 + x2, data=df) Затем мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы использовать модель для прогнозирования одного значения: predict(model, newdata =...

Какое наблюдение является влиятельным в статистике?

В статистике влиятельное наблюдение — это наблюдение в наборе данных, которое при удалении значительно меняет оценки коэффициентов регрессионной модели. Самый распространенный способ измерения влияния наблюдений — использовать расстояние Кука , которое количественно определяет, насколько изменяются все подобранные значения в регрессионной модели...

Как настроить размер фигуры на графике сиборна

Есть два способа изменить размер графика морского графика в Python. Первый метод можно использовать для изменения размера графиков «на уровне оси», таких как графики sns.scatterplot() или sns.boxplot() : sns. set (rc={" figure . figsize ":( 3 , 4 )}) #width=3, #height=4...

Как изменить метки осей на графике сиборна (с примерами)

Есть два способа изменить метки осей на морском графике. Первый способ — использовать функцию ax.set() , которая использует следующий синтаксис: ax. set (xlabel=' x-axis label ', ylabel=' y-axis label ') Второй способ — использовать функции matplotlib, которые используют следующий синтаксис: plt....

Как изменить положение легенды в seaborn

Чтобы изменить положение легенды на морском графике, вы можете использовать команду plt.legend() . Например, вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы разместить легенду в правом верхнем углу графика: plt. legend (loc=' upper right ') Местоположение по умолчанию — «лучшее» — именно здесь...

Как изменить размер шрифта легенды на графике seaborn

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы изменить размер шрифта в легенде морского графика: plt. legend (title=' Team ', fontsize= '10 ', title_fontsize= '14 ') Аргумент fontsize указывает размер шрифта меток в заголовке, а title_fontsize указывает размер шрифта заголовка заголовка. В следующем...

Как разместить легенду за пределами графика seaborn (с примерами)

Вы можете использовать аргумент bbox_to_anchor() , чтобы разместить морскую легенду за пределами графика. Например, вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы разместить легенду в правом верхнем углу за пределами графика: plt. legend (bbox_to_anchor=( 1.05 , 1 ), loc=' upper left ', borderaxespad=...

Как добавить заголовок к участкам seaborn (с примерами)

Чтобы добавить заголовок к одному морскому графику, вы можете использовать функцию .set() . Например, вот как добавить заголовок к диаграмме: sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ') Чтобы добавить глобальный заголовок к морскому...