В этом руководстве объясняется, как использовать функцию mutate() в R для добавления новых переменных во фрейм данных. Добавление новых переменных в R Следующие функции библиотеки dplyr можно использовать для добавления новых переменных во фрейм данных: mutate() – добавляет новые переменные во...
При проверке гипотез мы хотим знать, следует ли нам отвергать статистическую гипотезу. Чтобы принять это решение, мы сравниваем p-значение тестовой статистики с уровнем значимости, который мы решили использовать для теста. Если значение p меньше уровня значимости, мы отвергаем нулевую гипотезу. В...
Мы можем нормализовать значения набора данных, вычитая среднее значение, а затем разделив его на стандартное отклонение. Это также известно как преобразование значений данных в z-показатели . Чтобы нормализовать значения для данного набора данных, введите свои данные через запятую в поле ниже,...
Когда вы выполняете F-тест, вы получаете F-статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста F статистически значимыми, вы можете сравнить статистику F с критическим значением F. Если статистика F превышает критическое значение F, то результаты теста являются статистически значимыми. Критическое значение F...
Стандартное отклонение биномиального распределения определяется как: σ = √ n*p*(1−p) где n — размер выборки, а p — доля населения. Чтобы рассчитать стандартное отклонение для данного биномиального распределения, просто заполните значения ниже, а затем нажмите кнопку «Рассчитать». Доля населения (п) Размер...
В статистике мы часто строим модели по двум причинам: Поймите взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика. Используйте модель для прогнозирования будущих наблюдений. Перекрестная проверка полезна для оценки того, насколько хорошо модель способна предсказывать будущие наблюдения. Например, мы можем...
Статистическая гипотеза – это предположение о параметре совокупности . Например, мы можем предположить, что средний рост мужчины в определенном округе составляет 68 дюймов. Гипотеза относительно роста является статистической гипотезой , а истинный средний рост мужчины в Соединенных Штатах является параметром населения...
Переменная-критерий – это просто другое название зависимой переменной или переменной ответа . Это переменная, которая прогнозируется в статистическом анализе. Точно так же, как независимые переменные имеют разные имена, такие как переменные-предикторы или независимые переменные , переменная ответа также имеет взаимозаменяемые имена,...
Распределение t — это тип непрерывного распределения вероятностей. Он имеет следующие свойства: Это непрерывно Он имеет форму колокола Он симметричен относительно нуля. Он определяется параметром: количеством степеней свободы. Распределение t сходится к стандартному нормальному распределению, поскольку число степеней свободы стремится к...
В этом руководстве объясняется разница между t-тестом и ANOVA , а также когда использовать каждый тест. Т-тест Стьюдент-критерий используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями двух групп . Существует два типа t-тестов: 1. Независимые выборки t-критерия....