Часто в статистике мы стремимся оценить долю особей в популяции с определенной характеристикой. Например, мы можем захотеть оценить долю жителей определенного города, которые поддерживают новый закон. Вместо того, чтобы спрашивать каждого жителя, поддерживают ли они закон, мы бы собрали простую случайную...
Доверительный интервал для биномиальной вероятности рассчитывается по следующей формуле: Доверительный интервал = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) Золото: p: доля «успехов» z: выбранное значение z n: размер выборки Используемое вами значение z зависит от выбранного вами уровня достоверности. В...
Всякий раз, когда вы встречаете термин t α/2 в статистике, он просто относится к критическому значению t таблицы распределения t, которое соответствует α/2. В этом руководстве объясняется следующее: Как найти t α/2 по таблице az. Как найти t α/2 с помощью...
Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования встроенного списка DataFrame в Python: #define list x = [4, 5, 8, ' A ' ' B '] #convert list to DataFrame df = pd. DataFrame (x). T И вы можете использовать следующий синтаксис...
Взвешенное стандартное отклонение — это полезный способ измерения дисперсии значений в наборе данных, когда некоторые значения в наборе данных имеют более высокие веса, чем другие. Формула для расчета взвешенного стандартного отклонения: Золото: N: Общее количество наблюдений M: количество ненулевых весов. w...
Наивный прогноз – это прогноз, в котором прогноз на данный период просто равен значению, наблюдавшемуся в предыдущем периоде. Например, предположим, что в течение первых трех месяцев года у нас есть следующие продажи данного продукта: Прогноз продаж за апрель просто будет равен...
Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка (SMAPE) используется для измерения точности прогнозирования моделей. Он рассчитывается следующим образом: SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – факт| / ((|факт| + |прогноз|)/2) * 100 Золото: Σ – символ, означающий «сумма». n – размер выборки реальный –...
Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка (SMAPE) используется для измерения точности прогнозирования моделей. Он рассчитывается следующим образом: SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – факт| / ((|факт| + |прогноз|)/2) * 100 Золото: Σ – символ, означающий «сумма». n – размер выборки реальный –...
Чтобы добавить значения в вектор с помощью цикла в R, вы можете использовать следующий базовый синтаксис: for (i in 1:10) { data <- c(data, i) } Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1: добавление значений в пустой...
Вы можете использовать следующий синтаксис для расчета корреляции между двумя столбцами в DataFrame pandas: df[' column1 ']. corr (df[' column2 ']) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Вычисление корреляции между двумя столбцами Следующий код показывает, как...