Один из способов количественной оценки связи между двумя переменными — использовать коэффициент корреляции Пирсона , который является мерой линейной связи между двумя переменными. Он всегда принимает значение от -1 до 1, где: -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя...
Бутстрэппинг — это метод, который можно использовать для оценки стандартной ошибки среднего значения. Основной процесс расчета стандартной стандартной ошибки с начальной загрузкой выглядит следующим образом: Возьмите k повторных выборок с заменой из заданного набора данных. Для каждого образца рассчитайте стандартную ошибку:...
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является отсутствие корреляции между остатками, то есть остатки независимы. Чтобы проверить автокорреляцию первого порядка, мы можем выполнить тест Дурбина-Ватсона . Однако, если мы хотим проверить автокорреляцию более высоких порядков, нам нужно выполнить тест Бреуша-Годфри ....
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является отсутствие корреляции между остатками, то есть остатки независимы. Чтобы проверить автокорреляцию первого порядка, мы можем выполнить тест Дурбина-Ватсона . Однако, если мы хотим проверить автокорреляцию более высоких порядков, нам нужно выполнить тест Бреуша-Годфри ....
Лесной график (иногда называемый «блоббограммой») используется в метаанализе для визуализации результатов нескольких исследований на одном графике. Чай Этот тип графика обеспечивает удобный способ одновременного просмотра результатов нескольких исследований. В следующем пошаговом примере показано, как создать график леса в Excel. Шаг 1:...
Лесной график (иногда называемый «блоббограммой») используется в метаанализе для визуализации результатов нескольких исследований на одном графике. Чай Этот тип графика обеспечивает удобный способ одновременного просмотра результатов нескольких исследований. В следующем примере показано, как создать лесной участок в R. Пример: лесной участок...
Логарифмический график — это график, в котором используются логарифмические масштабы как по оси X, так и по оси Y. Этот тип графика полезен для визуализации двух переменных, когда истинная связь между ними подчиняется некоторому степенному закону. В этом руководстве объясняется, как...
Часто вам может потребоваться найти уравнение, которое лучше всего описывает кривую R. В следующем пошаговом примере объясняется, как подогнать кривые к данным в R с помощью функции poly() и как определить, какая кривая лучше всего соответствует данным. Шаг 1. Создайте и...
Индекс Рэнда — это способ сравнить сходство результатов двух разных методов кластеризации. Индекс Рэнда, часто обозначаемый R , рассчитывается следующим образом: р знак равно (а+b) / ( п C 2 ) Золото: a: количество раз, когда пара элементов принадлежит одному и...
V Крамера является мерой силы связи между двумя номинальными переменными. Он изменяется от 0 до 1, где: 0 указывает на отсутствие связи между двумя переменными. 1 указывает на сильную связь между двумя переменными. Он рассчитывается следующим образом: V Крамера = √...