Выборочная дисперсия говорит нам, насколько широко значения распределены в данной выборке . Обычно обозначаемый s 2 , он рассчитывается следующим образом: s 2 = Σ (x i – x ) 2 / (n-1) Золото: x : выборочное среднее x i :...
Относительная частота говорит нам, как часто происходят определенные события по отношению к общему количеству событий. Например, в следующей таблице показано количество товаров, проданных магазином в разных ценовых диапазонах за данную неделю: Цена товара Частота Относительная частота 1–10 долларов США 20 0,303...
Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения распределения значений в наборе данных. Он рассчитывается следующим образом: Среднее абсолютное отклонение = (Σ |x i – x |) / n Σ : причудливый символ, означающий «сумма». x i : i- е значение данных...
Распределение вероятностей сообщает нам вероятность того, что случайная величина примет определенные значения. Например, следующее распределение вероятностей говорит нам о вероятности того, что определенная футбольная команда забьет определенное количество голов в данном матче: Чтобы найти ожидаемое значение распределения вероятностей, мы можем использовать...
Часто в статистике мы используем доверительные интервалы для оценки значения параметра совокупности с определенным уровнем достоверности. Каждый доверительный интервал имеет следующий вид: Доверительный интервал = [нижний предел, верхний предел] Погрешность равна половине ширины всего доверительного интервала. Например, предположим, что у нас...
Биномиальное распределение является одним из наиболее часто используемых распределений во всей статистике. На калькуляторе TI-84 вы можете использовать две функции для нахождения вероятностей, связанных с биномиальным распределением: binompdf(n, p, x) : находит вероятность того, что ровно x успехов произойдет в ходе...
Вы можете использовать функцию invNorm() на калькуляторе TI-84, чтобы найти критические значения z, связанные с нормальным распределением . Эта функция использует следующий синтаксис: invNorm(вероятность, µ, σ) Золото: вероятность: уровень значимости μ: средний показатель по численности населения σ: стандартное отклонение совокупности Вы...
Экспоненциальная регрессия — это тип регрессии, который можно использовать для моделирования следующих ситуаций: 1. Экспоненциальный рост. Рост начинается медленно, а затем быстро и без ограничений ускоряется. 2. Экспоненциальный распад: распад начинается быстро, а затем замедляется, приближаясь все ближе и ближе к...
Логарифмическая регрессия — это тип регрессии, используемый для моделирования ситуаций, в которых рост или спад сначала быстро ускоряются, а затем со временем замедляются. Например, на следующем графике показан пример логарифмического распада: Для такого типа ситуации взаимосвязь между переменной-предиктором и переменной ответа...
Чтобы нормализовать значения в наборе данных от 0 до 1, вы можете использовать следующую формулу: z i = (x i – min(x)) / (max(x) – min(x)) Золото: z i : i-е нормализованное значение в наборе данных x i : i-е значение...