Мы можем использовать следующий процесс, чтобы найти вероятность того, что нормально распределенная случайная величина Шаг 1: Найдите z-показатель. Z-показатель показывает, на сколько стандартных отклонений отдельное значение данных отклоняется от среднего значения. Он рассчитывается следующим образом: z-показатель = (x – µ) /...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. В этом руководстве представлено полное руководство по интерпретации результатов одностороннего дисперсионного анализа в R. Шаг 1. Создайте данные Предположим, мы хотим определить,...
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. В этом руководстве представлено полное руководство по интерпретации результатов двухвыборочного t-теста в R. Шаг 1. Создайте данные Предположим, мы хотим знать, имеют ли два разных вида растений одинаковую...
Регрессионный анализ — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Один из способов оценить, насколько хорошо модель регрессии соответствует набору данных, — это вычислить среднеквадратическую ошибку , которая представляет собой...
Один из способов оценить, насколько хорошо модель регрессии соответствует набору данных, — это вычислить среднеквадратическую ошибку , которая сообщает нам среднее расстояние между прогнозируемыми значениями модели и фактическими значениями набора данных. данные. Формула для нахождения среднеквадратической ошибки, часто обозначаемая сокращенно RMSE...
Одним из наиболее часто используемых показателей для измерения точности прогноза модели является средняя абсолютная процентная ошибка , часто называемая MAPE . Он рассчитывается следующим образом: MAPE = (1/n) * Σ(|факт – прогноз| / |факт|) * 100 Золото: Σ – символ, означающий...
Стандартное отклонение используется для измерения распределения значений в выборке. Мы можем использовать следующую формулу для расчета стандартного отклонения данной выборки: √ Σ(x i – x bar ) 2 / (n-1) Золото: Σ: Символ, означающий «сумма». x i : i- е значение...
Остаточная стандартная ошибка используется для измерения того, насколько хорошо модель регрессии соответствует набору данных. Проще говоря, он измеряет стандартное отклонение остатков в регрессионной модели. Он рассчитывается следующим образом: Остаточная стандартная ошибка = √ Σ(y – ŷ) 2 /df Золото: y: наблюдаемое...
Межквартильный диапазон набора данных, часто сокращенно IQR, представляет собой разницу между первым квартилем (25-й процентиль) и третьим квартилем (75-й процентиль) набора данных. Проще говоря, он измеряет отклонение между средними 50% значений. IQR = Q3 – Q1 Например, предположим, что у нас...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения того, равны ли средние значения трех или более независимых групп. Односторонний дисперсионный анализ использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы: H 0 : Все средние значения группы равны. Х А : По крайней мере, одно среднее...