В статистике обычно используются три t-теста: Одновыборочный t-критерий : используется для сравнения среднего значения генеральной совокупности с определенным значением. Независимый двухвыборочный t-критерий : используется для сравнения двух средних значений генеральной совокупности. T-критерий парных выборок : используется для сравнения средних значений двух...
Асимметрия — это способ описания симметрии распределения. Распределение является положительно искаженным , если у него есть «хвост» на правой стороне распределения: Примечание. Иногда распределения с положительной асимметрией также называют «правыми» распределениями. В этой статье мы приводим 5 примеров положительно асимметричных распределений...
Асимметрия — это способ описания симметрии распределения. Распределение имеет отрицательный перекос , если у него есть «хвост» на левой стороне распределения: Примечание. Иногда распределения с отрицательным перекосом также называют распределениями с перекосом влево. В этой статье мы приводим 5 примеров отрицательного...
Mallows Cp — это показатель, используемый для выбора лучшей модели регрессии среди нескольких различных моделей. Он рассчитывается следующим образом: Cp = RSS p /S 2 – N + 2(P+1) Золото: RSS p : Остаточная сумма квадратов для модели с p переменными-предикторами....
В регрессионном анализе Mallows Cp — это метрика, используемая для выбора лучшей модели регрессии среди нескольких потенциальных моделей. Мы можем определить «лучшую» модель регрессии, определив модель с наименьшим значением Cp, близким к p +1, где p — количество переменных-предикторов в модели....
Информационный критерий Акаике (AIC) — это показатель, используемый для сравнения соответствия множественных регрессионных моделей. Он рассчитывается следующим образом: АИК = 2К – 2 ln (L) Золото: K: Количество параметров модели. Значение K по умолчанию равно 2, поэтому модель только с одной...
Информационный критерий Акаике (AIC) — это показатель, используемый для сравнения соответствия различных моделей регрессии. Он рассчитывается следующим образом: АИК = 2К – 2 ln (L) Золото: K: Количество параметров модели. Значение K по умолчанию равно 2, поэтому модель только с одной...
Информационный критерий Акаике (AIC) — это показатель, используемый для сравнения соответствия различных моделей регрессии. Он рассчитывается следующим образом: АИК = 2К – 2 ln (L) Золото: K: Количество параметров модели. ln (L) : Логарифмическое правдоподобие модели. Это говорит нам, насколько вероятна...
Информационный критерий Акаике (AIC) — это показатель, используемый для сравнения соответствия различных моделей регрессии. Он рассчитывается следующим образом: АИК = 2К – 2 ln (L) Золото: K: Количество параметров модели. ln (L) : Логарифмическое правдоподобие модели. Это говорит нам о том,...
В статистике монотонная связь между двумя переменными относится к сценарию, в котором изменение одной переменной обычно связано с изменением в определенном направлении другой переменной. Различают два типа монотонных отношений: Положительная монотонность: когда значение одной переменной увеличивается, значение другой переменной также имеет...