Обычное предупреждающее сообщение, с которым вы можете столкнуться в R: Warning message: NAs introduced by coercion Это предупреждающее сообщение появляется, когда вы используете as.numeric() для преобразования вектора в R в числовой вектор, и в исходном векторе есть нечисловые значения. Чтобы внести...
Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: $ operator is invalid for atomic vectors Эта ошибка возникает при попытке доступа к элементу атомарного вектора с помощью оператора $ . «Атомный вектор» — это любой одномерный объект данных, созданный с...
Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error in file(file, "rt"): cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, "rt"): cannot open file 'data.csv': No such file or directory Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь прочитать CSV-файл...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы добавить одно значение в список в R: #get length of list called my_list len <- length(my_list) #append value of 12 to end of list my_list[[len+1]] <- 12 И вы можете использовать следующий синтаксис для добавления...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы заменить все значения NA нулем во фрейме данных, используя пакет dplyr в R: #replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0) Вы можете использовать следующий синтаксис для замены значений...
pandas — это библиотека анализа данных с открытым исходным кодом, построенная на языке программирования Python. Самый распространенный способ импортировать pandas в среду Python — использовать следующий синтаксис: import pandas as pd Часть кода, посвященная импорту панд, сообщает Python, что необходимо интегрировать...
NumPy , что означает Numerical Python, представляет собой библиотеку научных вычислений, построенную на языке программирования Python. Самый распространенный способ импортировать NumPy в среду Python — использовать следующий синтаксис: import numpy as np Часть кода import numpy сообщает Python об интеграции библиотеки...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы быстро изменить порядок столбцов в DataFrame pandas: df[[' column2 ', ' column3 ', ' column1 ']] В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис со следующим DataFrame pandas: import pandas as pd #create new DataFrame...
Часто в статистике наборы данных, с которыми мы работаем, включают категориальные переменные . Это переменные, которые принимают имена или метки. Примеры включают в себя: Семейное положение («женат», «холост», «разведен») Статус курения («курящий», «некурящий») Цвет глаз («голубой», «зеленый», «карий») Уровень образования (например,...