Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error in ggplot(df, aes(x = x, y = y)): could not find function "ggplot" Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь создать график с помощью пакета визуализации данных ggplot2 , но не смогли сначала...
Функцию rowSums() в R можно использовать для вычисления суммы значений каждой строки матрицы или кадра данных в R. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: rowSums(x, na.rm=FALSE) Золото: x : Имя матрицы или блока данных. na.rm : игнорировать ли значения NA. Значение...
Функцию colSums() в R можно использовать для вычисления суммы значений каждого столбца матрицы или фрейма данных в R. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: colSums(x, na.rm=FALSE) Золото: x : Имя матрицы или блока данных. na.rm : игнорировать ли значения NA. Значение...
Вы можете использовать функцию sum() в R, чтобы найти сумму значений в векторе. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: сумма (х, na.rm = ЛОЖЬ) Золото: x : Имя вектора. na.rm : игнорировать ли значения NA. Значение по умолчанию неверно. Следующие примеры...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error in if (x[i] == NA) {: missing value where TRUE/FALSE needed Эта ошибка возникает, когда вы сравниваете значение с NA в операторе if в R, используя синтаксис x == NA . Оператор...
Модели регрессии используются для количественной оценки взаимосвязи между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика. Всякий раз, когда мы подгоняем регрессионную модель, мы хотим понять, насколько хорошо модель «соответствует» данным. Другими словами, насколько хорошо модель способна использовать значения переменных-предикторов для прогнозирования...
Отрезок (иногда называемый «константой») в модели регрессии представляет собой среднее значение переменной отклика, когда все переменные-предикторы в модели равны нулю. В этом руководстве объясняется, как интерпретировать исходное значение в моделях простой линейной регрессии и множественной линейной регрессии. Интерпретация пересечения в простой...
Вы можете использовать следующие формулы, чтобы найти среднее значение, медиану и моду набора данных в Excel: =AVERAGE( A1:A10 ) =MEDIAN( A1:A10 ) =MODE.MULT( A1:A10 ) Следует отметить, что каждая из этих формул просто игнорирует нечисловые или пустые значения при вычислении этих...
Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части. Для расчета квартилей в Excel можно использовать три различные функции: 1. КВАРТИЛЬ.ИСКЛ. Эта функция использует следующий процесс для расчета квартилей набора данных: Используйте медиану, чтобы разделить набор данных на...
Межквартильный диапазон представляет собой разницу между первым квартилем (25-й процентиль) и третьим квартилем (75-й процентиль) набора данных. Проще говоря, он измеряет отклонение между средними 50% значений. IQR = Q3 – Q1 Мы можем использовать встроенную функцию IQR() для расчета межквартильного диапазона...