Рубрика: Гид

Как сообщить о корреляции спирмена в формате apa

Ранговая корреляция Спирмена используется для измерения корреляции между двумя ранжированными переменными. (например, рейтинг, полученный учащимся на экзамене по математике, относительно рейтинга, полученного им на экзамене по естественным наукам в классе). Мы используем следующую общую структуру для отчета о корреляции Спирмена в...

Полное руководство: как сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа

Двусторонний дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были разделены по двум переменным. Сообщая о результатах двустороннего дисперсионного анализа, мы всегда используем следующую общую структуру: Краткое описание независимых...

Как вычислить среднее геометрическое в python (с примерами)

Есть два способа вычислить среднее геометрическое в Python: Метод 1: вычислить среднее геометрическое с помощью SciPy from scipy. stats import gmean #calculate geometric mean gmean([value1, value2, value3, ...]) Метод 2: вычислить среднее геометрическое с помощью NumPy import numpy as np #define...

Как добавить легенду к диаграмме рассеяния в matplotlib

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы добавить легенду к диаграмме рассеяния в Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. colors import ListedColormap #define values, classes, and colors to map values = [0, 0, 1, 2, 2, 2] classes = ['...

Как создать график плотности в matplotlib (с примерами)

Самый простой способ создать график плотности в Matplotlib — использовать функцию kdeplot() из библиотеки визуализации seaborn: import seaborn as sns #define data data = [value1, value2, value3, ...] #create density plot of data sns. kdeplot (data) Следующие примеры показывают, как использовать...

Как скрыть оси в matplotlib (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы скрыть оси на графиках Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #get current axes ax = plt. gca () #hide x-axis ax. get_xaxis (). set_visible ( False ) #hide y-axis ax. get_yaxis (). set_visible ( False...

Pandas: как установить столбец в качестве индекса

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы установить столбец в DataFrame pandas в качестве индекса: #set one column as index df. set_index (' col1 ') #set multiple columns as multi index df. set_index ([' col1 ',' col2 ']) Следующие примеры показывают, как...

Как создать коробчатую диаграмму из pandas dataframe

Вы можете использовать следующий синтаксис для создания коробчатых диаграмм из DataFrame pandas: #create boxplot of one column df. boxplot (column=[' col1 ']) #create boxplot of multiple columns df. boxplot (column=[' col1 ', ' col2 ']) #create boxplot grouped by one column...

Как создать круговую диаграмму в seaborn

Библиотека визуализации данных Seaborn Python не имеет функции по умолчанию для создания круговых диаграмм, но вы можете использовать следующий синтаксис в Matplotlib для создания круговой диаграммы и добавления цветовой палитры Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #define...

Как отобразить все столбцы dataframe pandas

По умолчанию в блокнотах Jupyter отображается только 20 столбцов DataFrame pandas. Вы можете легко заставить блокнот отображать все столбцы, используя следующий синтаксис: p.d. set_option (' max_columns ', None) Вы также можете использовать следующий синтаксис для отображения всех имен столбцов в DataFrame:...