Линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать для количественной оценки взаимосвязи между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Одной из наиболее распространенных причин использования модели регрессии является использование модели для прогнозирования значений новых наблюдений. Для прогнозирования с...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для подмножества фрейма данных в R: df[rows, columns] Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике со следующим фреймом данных: #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),...
Функция lm() в R используется для подбора моделей линейной регрессии. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: lm(формула, данные, …) Золото: формула: формула линейной модели (например, y ~ x1 + x2) данные: имя блока данных, содержащего данные. В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора всех элементов, которых нет в списке значений в R: ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...)) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1: Как использовать «НЕ В» с векторами...
Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании Python: Import error: no module named ' numpy ' Эта ошибка возникает, когда Python не обнаруживает библиотеку NumPy в вашей текущей среде. В этом руководстве описаны точные шаги, которые можно использовать для...
Одно предупреждение, с которым вы можете столкнуться при использовании pandas: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Это предупреждение появляется, когда панды сталкиваются с чем-то, называемым цепным присвоением — сочетанием цепочки...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд: ValueError: If using all scalar values, you must pass an index Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь создать DataFrame pandas, передавая все скалярные значения, но также не можете передать индекс. В следующем...
Вы можете использовать функцию drop() для удаления одного или нескольких столбцов из DataFrame pandas: #drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by name df. drop ([' column_name1 ', '...
Вы можете использовать функцию nrow() для подсчета количества строк во фрейме данных в R: #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA values in any column of data frame nrow(na. omit (df)) #count total rows with...
Вы можете использовать функцию tolower() , встроенную в R, для преобразования строк в нижний регистр. #convert string to lowercase tolower(string_name) Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1. Преобразование одной строки в нижний регистр Следующий код показывает, как...